原理讲解ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY TIME_STAMP) - ROW_NUMBER() OVER (PARTITI
时间: 2024-06-16 11:05:34 浏览: 209
ROW_NUMBER()函数是一种在SQL中用于为结果集中的每一行分配一个唯一的序号的窗口函数。它可以结合OVER子句和ORDER BY子句来实现对结果集进行排序和分组。
在你提到的这个表达式中,ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY TIME_STAMP)用于为结果集中的每一行分配一个按照TIME_STAMP列排序的序号,而ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ...)用于为结果集中的每个分区(根据PARTITION BY子句指定的列)分配一个序号。
具体来说,ROW_NUMBER()函数会根据指定的排序规则(ORDER BY子句)对结果集进行排序,并为每一行分配一个序号。而PARTITION BY子句则用于将结果集划分为多个分区,每个分区内部的行都会有独立的序号。
这个表达式的原理是先根据TIME_STAMP列对结果集进行排序,然后为每一行分配一个序号。接着,根据PARTITION BY子句指定的列对结果集进行分区,每个分区内部的行都会有独立的序号。最后,将第一个序号减去第二个序号,得到最终的结果。
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set @new_etl_start_time_stamp = (SELECT Time_stamp FROM `roll_up_day_physical_index_202106_bak` ORDER BY Time_stamp DESC LIMIT 1);
这是一条MySQL语句,它的作用是从`roll_up_day_physical_index_202106_bak`表中获取最新一条记录的时间戳并将其赋值给变量`@new_etl_start_time_stamp`。具体来说,它通过`ORDER BY Time_stamp DESC`将表中的记录按时间戳从大到小排序,然后通过`LIMIT 1`限制只返回一条记录,最后通过`SELECT Time_stamp`选取时间戳这一列的值。
sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/nev --username root --password 0 \ --query "select id,create_date_time,session_id,sid,create_time,seo_source,seo_keywords,ip,area,country,province,city,origin_channel, user as user_match,manual_time,begin_time,end_time,last_customer_msg_time_stamp,last_agent_msg_time_stamp,reply_msg_count,msg_count,browser_name,os_info from web_chat_ems_2019_07 where 1=1 and \$CONDITIONS"\ --hcatalog-database itcast_ods_zyn \ --hcatalog-table web_chat_ems_ods_zyn \ -m 10 \ --split-by id
这是一个使用Sqoop进行数据导入的命令,将MySQL中的web_chat_ems_2019_07表中的数据导入到Hive的itcast_ods_zyn数据库中的web_chat_ems_ods_zyn表中。其中,-m参数指定了分片的数量为10,--split-by指定了分片的列为id,\$CONDITIONS是Sqoop中的一个特殊语法,用于动态生成查询条件。
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