购物商城系统进行黑盒测试,利用等价类划分法。
时间: 2024-05-30 12:10:26 浏览: 14
等价类划分法是一种常用的黑盒测试方法,它将测试数据划分为若干个等价类,以保证测试用例的充分性和有效性。
在购物商城系统中,可以根据输入的数据类型和数据范围进行等价类划分,例如:
1. 用户名:输入要求为字符串,长度在6-20个字符之间,可以包含字母、数字、下划线,那么可以划分为以下等价类:
- 有效的用户名:长度在6-20个字符之间,包含字母、数字、下划线等有效字符
- 用户名为空:输入为空字符串或null
- 用户名长度不符:长度小于6或大于20个字符
- 用户名包含非法字符:包含除字母、数字、下划线以外的其他字符
2. 商品价格:输入要求为数字,范围在0-10000之间(假设单位为元),那么可以划分为以下等价类:
- 有效价格:输入在0-10000之间的数字
- 价格为空:输入为空字符串或null
- 价格超出范围:输入小于0或大于10000的数字
3. 支付方式:输入要求为字符串,包含支付宝、微信、银行卡等有效支付方式,那么可以划分为以下等价类:
- 有效支付方式:输入包含支付宝、微信、银行卡等有效字符串
- 支付方式为空:输入为空字符串或null
- 支付方式无效:输入除支付宝、微信、银行卡以外的其他字符串
根据等价类划分法,可以构造出充分且有效的测试用例,例如:
- 输入有效的用户名、价格和支付方式
- 输入空用户名、价格和支付方式
- 输入长度不符的用户名、超出范围的价格和无效的支付方式
- 输入包含非法字符的用户名、空价格和无效的支付方式等。
相关问题
黑盒测试等价类划分法
黑盒测试是一种软件测试方法,它关注的是软件的输入和输出,而不考虑其内部实现细节。等价类划分法是黑盒测试中的一种策略,用于设计测试用例,主要目的是确保程序对所有可能的输入值产生的行为都是正确的。这种方法将输入数据划分为不同的类别(等价类),然后仅需选取每个类别的代表进行测试,就可以覆盖到大部分或全部的输入情况。
等价类划分法主要有三种类型:
1. **有效等价类(Positive Equivalent Class)**:这些是最期望的输入,它们会产生预期的输出结果。对于数值型数据,它们可能包括所有满足条件的值;对于布尔型,可能是真(True)或者期望的行为。
2. **无效等价类(Negative Equivalent Class)**:这些是不期望的输入,目的是找出程序的边界条件和错误处理。它们通常包含超出预期范围、非法格式或空值的数据。
3. **边界等价类(Boundary Equivalent Class)**:当输入值在有效域的边缘时,这些属于边界情况。例如,一个长度为0的字符串、最大和最小的整数等。
设计测试用例时,你需要选择每个等价类中的一个代表进行测试,并且可能还要从边界等价类中挑选测试用例,因为这些地方往往隐藏着潜在的bug。执行测试后,如果在一个类的测试用例上发现问题,就需要检查整个类的所有实例,因为它们应该是具有相同行为的。
黑盒测试等价类划分法 三角形
黑盒测试是一种软件测试方法,它关注的是输入和输出,而不关心内部实现细节。等价类划分法是黑盒测试中常用的一种设计测试用例的方法,主要用来确定输入数据的合理边界和无效边界,以便覆盖可能的输入情况。
在黑盒测试中,等价类划分法将输入域划分为不同的类别,每个类别代表一组具有相似特性的输入值。这些类别包括:
1. **有效等价类(Positive Equivalence Class)**:这些是包含所有满足功能需求的输入值的集合。例如,对于一个长度为正整数的字符串,有效等价类包括所有正整数范围内的长度值。
2. **无效等价类(Negative Equivalence Class)**:这些是包含所有可能导致错误或异常输入的值。如长度为负数、零或者非数字字符的字符串。
3. **边界等价类(Boundary Equivalence Class)**:这些是有效等价类的边界值,包括最小值、最大值以及特殊的边界情况。例如,如果长度是整数,边界等价类就包括0、最小正整数和最大整数。
**三角形**的例子通常不直接对应于黑盒测试中的等价类划分,因为等价类划分更常用于输入验证。但如果我们要讨论与图形相关的测试,那么在图形处理或用户界面测试中,可能会有针对不同边长、角度和类型的三角形(如等边三角形、直角三角形、锐角三角形等)的测试用例。在这种情况下,三角形的特征如边长、角度的范围可以作为等价类划分的基础。
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