os_data_X,os_data_y=os.fit_resample(X_train, y_train)

这段代码是使用imblearn库中的oversampling方法进行过采样操作，其中os是一个oversampling对象，os.fit_resample()方法的作用是对训练集X_train和y_train进行过采样操作，使得样本数量较少的类别的样本数量增加，从而平衡不同类别的样本数量。具体而言，该方法会从多数类别（样本数量较多的类别）中选择一些样本进行复制，以达到与少数类别（样本数量较少的类别）样本数量相当的效果。返回值os_data_X和os_data_y则是经过过采样后的新训练集。