python删掉某一维度

在Python中，如果你想要从NumPy数组或Pandas DataFrame中删除某一维度，你可以使用`numpy.ndarray.reshape()`函数对数组形状进行重塑，或者直接通过索引选择或布尔切片来实现。

对于NumPy数组：

import numpy as np

# 假设有个三维数组 arr
arr = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])

# 如果你想删除最后一维
new_arr = arr.reshape(arr.shape[:-1])  # 或者 new_arr = arr[:, :, :-1]

print(new_arr)

对于Pandas DataFrame：

import pandas as pd

# 假设有一个DataFrame df
df = pd.DataFrame({'A': [[1, 2], [3, 4]], 'B': [[5, 6], [7, 8]]})

# 删除一列
df = df.drop(df.columns[-1], axis=1)

print(df)

在这里，`axis=1`表示沿着列方向操作（如果`axis=0`则沿行）。记得在操作前确认数组或数据框的具体结构，以免意外地删除了不应删除的内容。