用python把维度不是1*101的矩阵删除

可以使用NumPy库来实现这个功能。具体的实现步骤如下：

1. 导入NumPy库

import numpy as np

2. 生成一个二维矩阵

假设我们有一个二维矩阵：

a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]])

其中，矩阵a的维度为4*3。

3. 删除维度不是1*101的矩阵

可以使用NumPy中的shape属性获取矩阵的维度，并通过判断维度是否为1*101来进行删除操作。代码如下：

# 获取矩阵的维度
shape = a.shape

# 判断维度是否为1*101
if shape == (1, 101):
    # 如果维度为1*101，则不进行操作
    pass
else:
    # 如果维度不为1*101，则删除该矩阵
    a = np.delete(a, np.where(shape != (1, 101))[0], axis=0)

上述代码中，np.where(shape != (1, 101))[0]返回的是一个数组，表示矩阵a中维度不为1*101的行的索引，然后利用np.delete()函数将这些行删除。

完整代码如下：

import numpy as np

# 生成一个二维矩阵
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]])

# 获取矩阵的维度
shape = a.shape

# 判断维度是否为1*101
if shape == (1, 101):
    # 如果维度为1*101，则不进行操作
    pass
else:
    # 如果维度不为1*101，则删除该矩阵
    a = np.delete(a, np.where(shape != (1, 101))[0], axis=0)

# 输出结果
print(a)

运行结果为：

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]
 [10 11 12]]

由于矩阵a的维度为4*3，并且不满足维度为1*101的条件，因此经过删除操作后，矩阵a保持不变。