python对矩阵某一维度求和

在Python中，可以使用NumPy库来进行矩阵的操作，包括对某一维度求和。下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3],
                   [4, 5, 6],
                   [7, 8, 9]])

# 对某一维度进行求和
sum_axis_0 = np.sum(matrix, axis=0)  # 对第0维度（列）求和
sum_axis_1 = np.sum(matrix, axis=1)  # 对第1维度（行）求和

print("按列求和：", sum_axis_0)
print("按行求和：", sum_axis_1)

输出结果为：

按列求和： [12 15 18]
按行求和： [ 6 15 24]

在上述示例中，我们使用`np.sum()`函数对矩阵`matrix`的不同维度进行求和操作。`axis`参数用于指定要进行求和的维度，其中`axis=0`表示按列求和，`axis=1`表示按行求和。

请注意，在使用NumPy库时，需要先安装并导入该库。你可以使用`pip install numpy`命令进行安装。