python矩阵乘法函数

在Python中，矩阵乘法可以使用NumPy库的np.dot()函数进行计算。np.dot()函数接受两个NumPy数组作为参数，并返回数组的乘积。对于两个矩阵A和B，A中每行的元素值与B中每列的元素值对应相乘再求和，得到结果矩阵C的一个元素值。其中A的维度为（m，n），B的维度为（n，c），则A和B相乘后得到的矩阵C的维度为（m，c）。

使用np.dot()函数可以进行向量点积和矩阵乘法。格式为x.dot(y)或np.dot(x, y)。如果x是m×n矩阵，y是n×m矩阵，则x.dot(y)得到m×m矩阵。

以下是一个Python示例，展示了向量相乘和矩阵相乘的使用方法：
向量相乘，得到内积：

import numpy as np
x = np.array([0, 1, 2, 3, 4])
y = x[::-1]
result = np.dot(x, y)
print(result)  # 输出结果: 10

矩阵相乘，得到矩阵的积：

import numpy as np
x = np.arange(0, 6).reshape(2, 3)
y = np.random.randint(0, 10, size=(3, 2))
result = np.dot(x, y)
print(result)  # 输出结果: [[12 19], [42 73]]

需要注意的是：A的列和B的行的维度必须保持一致，否则会报错。同时，np.dot(A, B)和np.dot(B, A)的值可能不一样，操作数（A、B）的顺序不同，结果也会不同。