sql查询 截取 字符串中 A12 A13 A14类似的字符
时间: 2024-04-03 18:32:33 浏览: 18
可以使用 SQL 中的正则表达式来匹配包含 A12、A13、A14 等类似字符串的文本。具体的 SQL 语句如下所示:
SELECT REGEXP_SUBSTR(column_name, 'A(12|13|14)') FROM table_name;
其中,column_name 是要匹配的字符串所在的列名,table_name 是包含该列的表名。这条 SQL 语句会返回包含 A12、A13、A14 等类似字符串的第一个子字符串,如果该子字符串不存在,返回空字符串。如果要匹配所有符合条件的子字符串,可以使用 REGEXP_REPLACE 函数替换掉匹配的部分,并将剩下的部分继续匹配,直到没有符合条件的子字符串为止。具体的 SQL 语句如下所示:
SELECT REGEXP_REPLACE(column_name, '(.*)(A(12|13|14))(.*)', '\2') FROM table_name;
其中,\2 表示替换成匹配到的第二个子字符串,即 A12、A13、A14 等类似字符串。这条 SQL 语句会返回所有符合条件的子字符串,如果没有符合条件的子字符串,返回空字符串。
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```python
strings = ['A1', 'A2', 'A3', 'A4', 'A5', 'A6', 'A7', 'A8', 'A9', 'A10',
'A11', 'A12', 'A13', 'A14', 'A15', 'A16', 'A17', 'A18', 'A19', 'A20']
sorted_strings = sorted(strings)
print(sorted_strings)
```
输出结果为:
```
['A1', 'A10', 'A11', 'A12', 'A13', 'A14', 'A15', 'A16', 'A17', 'A18', 'A19', 'A2', 'A20', 'A3', 'A4', 'A5', 'A6', 'A7', 'A8', 'A9']
```
可以看到,字符串列表已经按照大小排序了。