matlab驾驶疲劳检测眼睛和嘴代码

以下是一个简单的基于 MATLAB 的驾驶疲劳检测程序，它使用计算机视觉技术来检测驾驶员的眼睛和嘴巴状态。程序实现了以下功能：

1. 从网络摄像头捕获视频流
2. 使用 Haar 级联分类器检测眼睛和嘴巴
3. 计算眼睛和嘴巴的纵横比
4. 如果纵横比低于某个阈值，则认为驾驶员处于疲劳状态

代码如下：

clc; clear all; close all;

% 创建一个视频捕获对象
vid = videoinput('winvideo', 1);

% 创建一个窗口来显示视频流
preview(vid);

% 加载 Haar 级联分类器
faceDetector = vision.CascadeObjectDetector('EyePairBig');

% 设置阈值
eyeThreshold = 0.3;
mouthThreshold = 0.6;

% 循环获取视频帧并进行处理
while true
    % 从视频流中读取一帧
    frame = getsnapshot(vid);
    
    % 使用分类器检测眼睛
    bbox = step(faceDetector, frame);
    
    % 如果检测到眼睛，则计算纵横比
    if ~isempty(bbox)
        eyeWidth = bbox(1, 3);
        eyeHeight = bbox(1, 4);
        eyeAspectRatio = eyeHeight / eyeWidth;
        
        % 如果纵横比低于阈值，则认为驾驶员处于疲劳状态
        if eyeAspectRatio < eyeThreshold
            disp('Driver is drowsy!');
        end
    end
    
    % 使用 Haar 级联分类器检测嘴巴
    mouthDetector = vision.CascadeObjectDetector('Mouth');
    bbox = step(mouthDetector, frame);
    
    % 如果检测到嘴巴，则计算纵横比
    if ~isempty(bbox)
        mouthWidth = bbox(1, 3);
        mouthHeight = bbox(1, 4);
        mouthAspectRatio = mouthHeight / mouthWidth;
        
        % 如果纵横比低于阈值，则认为驾驶员处于疲劳状态
        if mouthAspectRatio < mouthThreshold
            disp('Driver is drowsy!');
        end
    end
    
    % 显示视频帧
    imshow(frame);
end

请注意，这是一个简单的示例程序，仅用于演示如何使用 MATLAB 和计算机视觉技术来检测驾驶员的疲劳状态。实际应用中，您需要更精确的算法和更复杂的模型来实现更准确的检测。