matlab基于视频驾驶员疲劳检测代码

以下是基于视频的驾驶员疲劳检测的MATLAB代码示例：

% 读取视频文件
video = VideoReader('test_video.mp4');

% 设置检测参数
threshold = 0.9; % 疲劳检测阈值
blink_threshold = 0.2; % 眨眼检测阈值
duration_threshold = 1.5; % 疲劳持续时间阈值（秒）
frame_rate = video.FrameRate; % 视频帧率
blink_duration = frame_rate/2; % 眨眼持续时间

% 读取第一帧图像
frame = readFrame(video);
frame = imresize(frame, 0.5); % 图像缩小一半

% 创建疲劳检测器
faceDetector = vision.CascadeObjectDetector('FrontalFaceCART');
eyeDetector = vision.CascadeObjectDetector('EyePairBig');

% 初始化变量
prev_eye_area = 0;
blink_count = 0;
prev_time = 0;
fatigue_detected = false;

% 处理视频帧
while hasFrame(video)
    % 读取帧
    frame = readFrame(video);
    frame = imresize(frame, 0.5); % 图像缩小一半

    % 检测人脸
    bbox = step(faceDetector, frame);

    % 如果检测到人脸，则进行疲劳检测
    if ~isempty(bbox)
        % 截取人脸区域
        face = imcrop(frame, bbox(1,:));

        % 检测眼睛
        eye_bbox = step(eyeDetector, face);

        % 如果检测到两只眼睛，则进行疲劳检测
        if size(eye_bbox, 1) == 1
            % 截取眼睛区域
            eye = imcrop(face, eye_bbox(1,:));

            % 计算眼睛区域面积
            eye_area = size(eye,1)*size(eye,2);

            % 检测眨眼
            if prev_eye_area ~= 0 && eye_area/prev_eye_area < blink_threshold
                blink_count = blink_count + 1;
            else
                blink_count = 0;
            end

            % 更新上一帧眼睛区域面积
            prev_eye_area = eye_area;

            % 如果连续眨眼次数超过阈值，则进行疲劳检测
            if blink_count > blink_duration && ~(fatigue_detected && (video.CurrentTime - prev_time) < duration_threshold)
                % 显示疲劳警告信息
                disp('Driver fatigue detected!');

                % 更新变量
                fatigue_detected = true;
                prev_time = video.CurrentTime;
            end
        end
    else
        % 如果没有检测到人脸，则重置变量
        prev_eye_area = 0;
        blink_count = 0;
        fatigue_detected = false;
    end
end

这段代码使用了MATLAB自带的计算机视觉工具箱，通过人脸和眼睛检测算法来检测驾驶员的疲劳状态。具体来说，它使用了基于 Haar 特征的级联分类器来检测人脸和眼睛，然后计算眼睛区域的面积，并检测连续眨眼的次数。如果连续眨眼次数超过阈值，则认为驾驶员处于疲劳状态，发出警告信息。