人眼检测、疲劳驾驶检测,MATLAB代码,GUI界面

人眼检测和疲劳驾驶检测通常涉及到计算机视觉和机器学习技术，目的是监控驾驶员的状态，确保行车安全。MATLAB是一种流行的数学软件，常用于这类研究中的算法开发和数据处理。

在MATLAB中进行人眼检测和疲劳驾驶检测的步骤可能包括：

1. **数据采集**：收集包含人脸和眼睛图像的数据集，可以是静态图片或视频帧。

2. **预处理**：对图像进行灰度化、去噪、裁剪等操作，以便更好地提取特征。

3. **特征提取**：利用OpenCV库或其他工具提取眼睛区域的关键点或特征，比如瞳孔中心、眼睑边缘等。

4. **模型训练**：使用深度学习技术（如卷积神经网络CNN），训练分类模型区分正常和疲劳状态的眼部特征。

5. **构建GUI界面**：使用MATLAB的GUIDE工具创建图形用户界面（GUI），展示实时输入的视频流，并显示检测结果，如警告信息或提示驾驶员休息。

以下是一个简单的MATLAB示例，展示了如何启动GUI并进行基本的人眼检测（假设`eyeDetector`函数已经实现了上述过程）：

% 加载GUI模板
fig = uifigure('Name', 'Eye Detection GUI');

% 创建摄像机组件
videoIn = vision.VideoInputDevice('IntegratedCamera');
previewAxes = axes(fig, 'Position', [0.1 0.2 0.8 0.6]);

% 主循环
while isvalid(videoIn)
    % 获取一帧
    frame = step(videoIn);
    
    % 进行人眼检测
    result = eyeDetector(frame);
    
    % 显示检测结果
    imshow(previewAxes, frame);
    drawnow;
end

% 关闭设备
release(videoIn);