wrf-python全部内置函数列表

以下是 wrf-python 中的全部内置函数列表：

- getvar
- interplevel
- interpline
- to_np
- ll_to_xy
- xy_to_ll
- to_cartesian
- to_spherical
- cape_cin
- cloud_base
- cloud_top
- dbz
- latlon_coords
- vertcross
- slp
- smooth2d
- cape
- cin
- pw
- getvar_proj
- vertint
- smooth_gaussian
- smooth_n_point
- destagger
- vinterp
- rh
- td
- uvmet
- cape_2d
- cape_cin_2d
- dbz_color
- getvar_units
- interpz
- interpt
- pvo
- rh_no_p
- ter
- vorticity
- smooth3d
- vinterp3d
- abs_vorticity
- adv_mom
- avo
- cfrac
- cgrad
- eth
- omega
- omega_pressure
- pw_no_sfc
- rhumb_dist
- smooth_n_point_2d
- smooth_gaussian_2d
- vinterp_sleve
- vinterp_sleve_3d

相关问题

wrf-python内置函数列表

以下是 wrf-python 中的一些内置函数列表：

1. `getvar`: 从 WRF 文件中读取变量并返回一个 `xarray.DataArray` 对象。
2. `interplevel`: 对 WRF 数据进行垂直插值。
3. `vertcross`: 对 WRF 数据进行垂直剖面插值。
4. `to_np`: 将 `xarray.DataArray` 对象转换为 NumPy 数组。
5. `latlon_coords`: 返回包含 WRF 数据的纬度和经度坐标的元组。
6. `get_cartopy`: 返回一个 Cartopy 投影对象，用于将 WRF 数据绘制到地图上。
7. `to_cartopy`: 将 WRF 数据转换为 Cartopy 投影坐标系。
8. `getvar_proj`: 返回一个包含 WRF 数据的投影坐标系和 Cartopy 投影对象的元组。
9. `from_np`: 将 NumPy 数组转换为 `xarray.DataArray` 对象。
10. `destagger`: 对 WRF 数据进行去除斜坡操作。

还有很多其他的函数，这里只是列举了一些常用的函数。

wrf-python有哪些函数

wrf-python是一个用于处理WRF模型输出数据的Python库，提供了许多有用的函数。以下是一些常用函数的简要介绍：

- `getvar`: 从WRF输出文件中提取变量数据。
- `interpz3d`: 在垂直高度或气压上插值3D变量。
- `to_np`: 将xarray数据对象转换为NumPy数组。
- `get_cartopy`: 获取适合于绘制地图的Cartopy投影对象。
- `to_cartopy`: 将数据从WRF坐标系转换为Cartopy投影坐标系。
- `latlon_coords`: 获取数据的经纬度坐标。
- `destagger`: 对数据进行去重叠处理。
- `smooth2d`: 对二维数据进行平滑处理。
- `interp2d`: 对二维数据进行插值处理。

此外，wrf-python还提供了许多其他有用的函数，如计算物理量、计算诊断变量、绘制地图等。