mamba＋transformer

### 使用Transformer库在Mamba环境中的方法

安装并配置好Mamba之后，在该环境下使用Transformers库变得十分便捷。为了确保能够顺利操作，需先创建一个新的Mamba环境[^1]：

mamba create -n transformers_env python=3.9

激活所创建的环境以便于后续的操作:

conda activate transformers_env

接下来，可以利用`pip`来安装Hugging Face Transformers库以及其依赖项：

pip install transformers

对于某些特定模型可能还需要额外的数据处理工具或是优化器等组件，这些通常也可以通过类似的命令一并安装完成。

一旦完成了上述准备工作，则可以在Python脚本里导入所需的模块并开始构建自然语言处理应用了。下面是一个简单的例子展示如何加载预训练好的BERT模型来进行文本分类任务:

from transformers import BertTokenizer, BertForSequenceClassification

tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-uncased')
model = BertForSequenceClassification.from_pretrained('bert-base-uncased')

text = "Replace me by any text you'd like."
encoded_input = tokenizer(text, return_tensors='pt')
output = model(**encoded_input)

print(output.logits)