pytorch CUP版本安装

### 回答1：
您可以通过以下步骤在 Python 中安装 PyTorch CPU 版本：

1. 打开 Anaconda Prompt 或命令行终端。
2. 输入以下命令创建一个新的虚拟环境：

   conda create --name torch_cpu

3. 激活虚拟环境：

   conda activate torch_cpu

4. 输入以下命令安装 PyTorch CPU 版本：

   conda install pytorch-cpu torchvision-cpu torchaudio-cpu -c pytorch

5. 检查 PyTorch 是否已成功安装：

   python -c "import torch; print(torch.__version__)"

如果成功安装，将输出 PyTorch 的版本号。

注意：如果您的计算机上已经安装了 GPU 版本的 PyTorch，您需要在安装 CPU 版本之前卸载 GPU 版本。

### 回答2：
PyTorch是一个基于Python的深度学习库，支持GPU加速。要安装PyTorch的CPU版本，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 在Python官网（https://www.python.org/downloads/）上下载并安装最新版本的Python（建议安装Python 3.6或以上版本）。

2. 打开命令提示符或终端，使用以下命令安装PyTorch相关的依赖库：

   pip install numpy
   pip install torch==1.9.0+cpu torchvision==0.10.0+cpu torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

这将安装PyTorch的CPU版本及其所有依赖项，如NumPy等。

3. 等待安装过程完成，成功安装后，您可以使用以下命令验证安装是否成功：

   python -c "import torch; print(torch.__version__)"

如果输出显示安装的版本号（例如1.9.0），则表示安装成功。

通过按照上述步骤进行操作，您可以成功安装PyTorch的CPU版本。请注意，在使用CPU版本时，您将无法享受到GPU加速带来的性能提升。如需使用GPU加速，请安装PyTorch的GPU版本，并确保您的计算机具有兼容的NVIDIA显卡并安装了适当的驱动程序。

### 回答3：
要安装pytorch的CPU版本，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，确保你的计算机上已经安装了Python环境。如果没有，请先安装Python。

2. 打开命令行终端，输入以下命令来安装pytorch的CPU版本：

pip install torch torchvision

3. 上述命令将自动下载并安装pytorch及其依赖库。等待安装完成。

4. 安装完成后，可以使用以下命令来验证是否成功安装pytorch：

python
import torch
print(torch.__version__)

这个命令将打开Python解释器，并在控制台上打印出已经安装的pytorch版本号。

安装pytorch的CPU版本是相对简单的，因为不需要安装GPU驱动程序和相关依赖库。这使得安装过程更加容易和快速。但需要注意的是，由于CPU版本没有GPU加速，所以在处理大规模数据或复杂模型时可能会比较慢。如果你的计算机有可用的GPU，建议安装pytorch的GPU版本以获得更好的性能。