怎么在anaconda中显示pytorch是cup版本还是gpu版本

在anaconda中，可以通过以下命令查看pytorch是否是GPU版本：

import torch
print(torch.version.cuda)

如果输出结果为一个数字，则表示安装的是GPU版本的PyTorch，该数字代表CUDA的版本号。如果输出结果为None，则表示安装的是CPU版本的PyTorch。

相关问题

如何在anaconda中更新pytorch版本

要在Anaconda中更新PyTorch版本，可以执行以下步骤：

1. 打开Anaconda Navigator并选择您想要更新的环境。
2. 点击环境右侧的“play”按钮以启动该环境。
3. 在环境的命令行终端中输入以下命令：

conda update pytorch

4. 按Enter键以执行命令。

这将更新您的PyTorch版本到最新版本。如果您希望更新到特定版本，请将命令中的“pytorch”替换为所需的版本号。例如，要将PyTorch更新到1.7.0版本，可以输入以下命令：

conda install pytorch=1.7.0

注意，您需要使用适合您的操作系统和Python版本的PyTorch版本。

查看anaconda安装的pytorch是否是gpu版本

可以在Python环境中尝试以下代码来检查PyTorch是否安装了GPU版本：

import torch
print(torch.cuda.is_available())

如果输出结果为True，则表示安装了GPU版本的PyTorch。如果输出结果为False，则表示安装的是CPU版本的PyTorch。