查看anaconda安装的pytorch是否是gpu版本

可以在Python环境中尝试以下代码来检查PyTorch是否安装了GPU版本：

import torch
print(torch.cuda.is_available())

如果输出结果为True，则表示安装了GPU版本的PyTorch。如果输出结果为False，则表示安装的是CPU版本的PyTorch。

相关问题

anaconda安装pytorch-gpu 1.10版本命令

是什么？

你可以使用以下命令安装PyTorch-GPU 1.10版本：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge

但是请注意，您需要安装与您的GPU驱动程序版本匹配的CUDA版本。

anaconda查看pytorch版本cpu gpu

在Anaconda环境中查看PyTorch的CPU和GPU版本，你可以按照以下步骤操作：

1. 打开命令行终端，首先激活你的Anaconda环境。如果你已经激活了环境，可以跳过这一步。

   conda activate your_env_name

2. 然后安装`torch`如果还没安装，或者确认已安装的版本：

   pip install torch torchvision

3. 安装完成后，你可以通过`pip`或直接导入`torch`模块来查看PyTorch版本：

   python
   # 或者在命令行里输入
   python -c "import torch; print(torch.__version__)"

4. 如果你想查看是否支持GPU，以及对应的CUDA版本，可以在Python交互模式下运行下面的代码：

   import torch
   if torch.cuda.is_available():
       device = torch.device("cuda")
       print(f"当前设备: {device}")
       print(f"CUDA版本: {torch.version.cuda}")
   else:
       print("当前设备不支持GPU.")

5. 这将显示当前可用的硬件、PyTorch的CUDA版本，如果没有CUDA支持，则会显示“当前设备不支持GPU”。