用python yovol v8 写一个条形码检测 识别 保存为excel

在上一个问题中，我们已经学习了如何使用Python和OpenCV库来检测和识别条形码。现在我们需要将结果保存为Excel文件。

为此，我们需要使用Python的openpyxl库。下面是一些基本步骤：

1. 导入必要的库

import cv2
from pyzbar.pyzbar import decode
from openpyxl import Workbook

2. 创建Excel工作簿和工作表

wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.title = 'Barcodes'

3. 读取图像并转换为灰度图像

image = cv2.imread('barcode.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

4. 检测条形码并解码，并将结果添加到Excel表格中

barcodes = decode(gray)
for barcode in barcodes:
    barcodeData = barcode.data.decode("utf-8")
    barcodeType = barcode.type
    ws.append([barcodeData, barcodeType])

5. 保存Excel文件

wb.save('barcodes.xlsx')

完整的代码如下所示：

import cv2
from pyzbar.pyzbar import decode
from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.title = 'Barcodes'

image = cv2.imread('barcode.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

barcodes = decode(gray)
for barcode in barcodes:
    barcodeData = barcode.data.decode("utf-8")
    barcodeType = barcode.type
    ws.append([barcodeData, barcodeType])

wb.save('barcodes.xlsx')

注意：在运行代码之前，需要先安装openpyxl库，可以使用以下命令进行安装：

pip install openpyxl