上面的问题用sql中的case when 来写

当使用SQL中的CASE WHEN语句来判断attr_map是否存在与attr_key相同的key时，可以使用以下SQL语句：

SELECT 
    CASE WHEN attr_key IN (SELECT keys(attr_map) FROM dim_life_goods_sku_info) 
         THEN '存在' 
         ELSE '不存在' 
    END AS attr_key_exist
FROM dim_life_goods_sku_info;

这个语句中使用了子查询 `(SELECT keys(attr_map) FROM dim_life_goods_sku_info)` 来获取attr_map中的所有key，然后通过CASE WHEN语句判断attr_key是否存在于这些key中。如果存在，则返回'存在'；如果不存在，则返回'不存在'。你可以根据实际情况修改表名和字段名。

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sql 中case when 用lambdaquerywrapper.select方法

LambdaQueryWrapper.select方法是Mybatis-Plus中的一个方法，用于构建SQL查询语句的SQL片段（SQL fragment）。在使用该方法时，我们可以在其中使用SQL中的Case When语句，用于在查询的结果中进行条件判断。

Case When是一种基本的条件语句，用于在数据查询中进行条件判断。它的基本语法结构为：

Case When [条件1] Then [结果1] When [条件2] Then [结果2] ... Else [结果N] End

在LambdaQueryWrapper.select方法中，我们可以通过链式调用LambdaQueryWrapper对象的when和then方法，来构建复杂的Case When语句。例如，我们可以这样来构建一个求学生总成绩和平均分的SQL语句：

LambdaQueryWrapper<Student> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
wrapper.select(
// 当Score1 > 90时，返回Score1 * 0.5，否则返回0
"SUM(CASE WHEN Score1 > 90 THEN Score1 * 0.5 ELSE 0 END) AS TotalScore",
// 当Score2 > 80时，返回Score2，否则返回0
"SUM(CASE WHEN Score2 > 80 THEN Score2 ELSE 0 END) / COUNT(Score2) AS AvgScore"
);
wrapper.eq(Student::getGrade, "大一");

上面的代码使用了LambdaQueryWrapper中的select方法来构建SQL语句的select部分，同时通过两个Case When语句来计算学生的总成绩和平均分。在这两个语句中，我们使用了LambdaQueryWrapper中的when和then方法进行条件判断和结果处理。

总之，通过LambdaQueryWrapper.select方法，我们可以方便地构建复杂的SQL查询语句，包括使用Case When语句进行条件判断和结果处理。在实际的数据查询工作中，我们可以灵活地应用这些方法，以实现高效、准确的数据查询。

sql中case when

在SQL中，CASE WHEN语句用于根据满足指定条件时执行不同的操作。它的语法如下：

CASE
   WHEN condition1 THEN result1
   WHEN condition2 THEN result2
   ...
   ELSE result
END

这里的condition1，condition2等是要满足的条件，result1，result2等是根据条件的结果。

下面是一个示例，演示如何在SQL中使用CASE WHEN语句：

假设我们有一个名为employees的表，其中包含员工的姓名和薪水。如果员工的薪水超过10000，则将其职级设置为高级，否则设置为普通。

SELECT 
    name,
    salary,
    CASE 
        WHEN salary > 10000 THEN '高级'
        ELSE '普通'
    END AS 职级
FROM employees;

输出将包含姓名、薪水和职级三列，其中职级根据薪水是否超过10000进行判断。