遗传算法matlab程序

遗传算法是一种基于生物进化原理的优化算法，常用于求解函数的最优解或近似最优解。下面是一个简单的遗传算法 Matlab 程序，以求解函数 f(x) = x^2 的最小值为例：

% 遗传算法 Matlab 程序

% 定义函数 f(x)
f = @(x) x^2;

% 定义遗传算法参数
popSize = 50; % 种群大小
numVar = 1; % 变量个数
numGen = 50; % 迭代次数
pc = 0.8; % 交叉概率
pm = 0.1; % 变异概率
lb = -10; % 变量下界
ub = 10; % 变量上界

% 初始化种群
pop = lb + (ub-lb)*rand(popSize,numVar);

% 迭代
for i = 1:numGen
    % 计算适应度值
    fitVal = f(pop);
    % 选择操作
    idx = randsample(popSize,popSize,true,fitVal./sum(fitVal));
    popSel = pop(idx,:);
    % 交叉操作
    idx = rand(popSize,1) < pc;
    popCross = popSel(mod(1:popSize,popSize)+1,:);
    popCross(idx,:) = 0.5 * (popCross(idx,:) + popSel(idx,:));
    % 变异操作
    idx = rand(popSize,numVar) < pm;
    popMut = popCross;
    popMut(idx) = lb + (ub-lb) * rand(sum(sum(idx)),1);
    % 更新种群
    pop = popMut;
end

% 输出最优解
[bestFitVal,idx] = min(fitVal);
bestSol = pop(idx,:);
disp(['最小值为：',num2str(bestFitVal),'，最优解为：',num2str(bestSol)]);

此程序实现了一个简单的遗传算法，其中定义了函数 f(x)、遗传算法参数、初始化种群、选择、交叉、变异等操作，最后输出了最优解。你可以根据自己的需要进行修改和扩展。