datasets.ImageFolder

`datasets.ImageFolder`是PyTorch中的一个数据加载类，它可以方便地从指定的文件夹中加载图像数据集。该类期望数据集的目录结构为：

root/label1/xxx.png
root/label1/xxy.png
root/label1/xxz.png

root/label2/123.png
root/label2/nsdf3.png
root/label2/asd932_.png

其中`root`是数据集的顶级文件夹，`label`是每个类别的子文件夹名称，例如上面的例子中，`label1`和`label2`是两个类别的名称。`ImageFolder`类会将每个类别的文件夹视为一个类别，并为每个图像文件生成一个标签。

使用`ImageFolder`类加载数据集时，需要指定数据集所在的根目录路径，并通过`transform`参数指定对图像进行的预处理操作，例如归一化、缩放等。

相关问题

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torchvision.datasets.ImageFolder 是 PyTorch 中一个用于加载图像数据集的类。它需要指定一个文件夹路径，该文件夹中包含所有图像和子文件夹。每个子文件夹都被认为是一个类别，其中包含属于该类别的图像。这样，图像就可以很容易地加载到 PyTorch 的数据加载器中进行处理。

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torchvision.datasets.imagefolder 是 PyTorch 中 torchvision 库中的一个数据集类，它可以读取本地图像文件夹中的图像并将其转换为 PyTorch 数据集。这个数据集类期望图像文件夹中的每个子文件夹都对应一个类别，并且每个子文件夹中都只包含属于该类别的图像。