torchvision.datasets.ImageFolder 参数
时间: 2024-02-25 19:04:35 浏览: 63
pytorch torchvision.ImageFolder的用法介绍
`torchvision.datasets.ImageFolder`的参数如下:
- `root`:字符串类型,表示图像数据集所在的文件夹路径。
- `transform`:可选参数,表示对图像进行的预处理操作,可以是一个`transforms.Compose`对象,也可以是一个`transforms`对象,例如`transforms.Resize`、`transforms.CenterCrop`等。
- `target_transform`:可选参数,表示对图像标签进行的预处理操作,可以是一个函数或变换对象。
- `loader`:可选参数,表示用于读取图像的函数,如果不指定则默认使用`PIL.Image.open`函数。
- `is_valid_file`:可选参数,表示用于过滤文件的函数。
- `cache`:可选参数,表示是否缓存图像及其标签,默认为`True`。
其中,`root`参数是必须指定的,表示图像数据集所在的文件夹路径,其他参数都是可选的。`transform`和`target_transform`参数用于指定对图像及其标签进行的预处理操作,例如缩放、裁剪、翻转等。`loader`参数用于指定用于读取图像的函数,`is_valid_file`参数用于过滤文件,`cache`参数用于指定是否缓存图像及其标签。
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