光伏发电预测用什么预测方法
时间: 2024-06-09 20:10:45 浏览: 229
电子功用-基于自学习径向基核函数的光伏发电功率预测方法
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光伏发电预测可以使用多种预测方法,包括:
1. 时间序列预测方法:通过对历史数据进行分析和建模,预测未来的发电量。常用的时间序列预测方法包括ARIMA模型、指数平滑模型等。
2. 机器学习方法:使用机器学习算法对历史数据进行学习和建模,然后进行预测。常用的机器学习方法包括神经网络、支持向量机、随机森林等。
3. 物理模型方法:通过对光伏发电的物理机理进行建模,预测发电量。常用的物理模型方法包括等效单元模型、等效电路模型等。
综合考虑,可以根据实际情况选择合适的预测方法。
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