python tqdm函数及其参数
时间: 2023-10-19 20:21:47 浏览: 43
tqdm 是一款 Python 进度条库,可以在循环中以进度条的形式展示迭代的进度。它可以用于任何可迭代的对象,例如列表、元组、字典、文件等。
tqdm 函数的基本用法如下:
```python
from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(100)):
# code here
```
该代码将在循环中显示进度条,进度条显示的范围是 0 到 100,每次循环将进度条更新,直到 100%。
tqdm 函数还有一些常用的参数:
- iterable: 可迭代的对象,例如列表、元组、字典、文件等。
- desc: 描述信息,将会显示在进度条前面。
- total: 可迭代对象的总长度,如果未指定,则将尝试使用 len() 函数获取长度。
- leave: 进度条完成后是否保留。默认情况下,进度条完成后将被清除。
- ncols: 进度条的宽度。
- unit: 进度条的单位,例如“字节”、“KB”、“MB”等。
- unit_scale: 是否自动缩放单位,例如将“1000”转换为“1k”。
- miniters: 更新进度条的最小时间间隔(以秒为单位)。
使用示例:
```python
from tqdm import tqdm
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
for i in tqdm(my_list, desc="Processing", ncols=80):
# code here
```
在以上示例中,使用了 my_list 列表,并指定了描述信息和进度条宽度。
相关问题
python tqdm函数
`tqdm` 是一个 Python 的进度条库,可以在 Python 的循环中添加一个进度条,使得循环执行时可以显示进度条,让用户能够实时了解程序执行的进度。 `tqdm` 的使用非常简单,只需要将可迭代对象作为参数传入 `tqdm` 函数中即可。例如:
```python
from tqdm import tqdm
import time
for i in tqdm(range(10)):
time.sleep(1)
```
上面的代码中,我们使用 `tqdm` 函数来迭代一个由 `range(10)` 生成的可迭代对象,并在循环中加入了一个 `time.sleep(1)` 的操作,每次循环都会暂停 1 秒钟。运行代码后,会出现一个进度条,显示程序的执行进度:
```python
100%|██████████| 10/10 [00:10<00:00, 1.00s/it]
```
进度条的第一个参数表示已经完成的进度,第二个参数表示总共的进度,第三个参数表示已经用时多长时间,第四个参数表示每个进度点的平均耗时。
python transpose 函数及其参数
Python 中的 `transpose()` 函数用于对数组或矩阵进行转置操作。它的语法如下:
```python
numpy.transpose(a, axes=None)
```
其中,参数 `a` 表示要转置的数组或矩阵,`axes` 表示转置后各维度的排列顺序,默认为 `None`,表示将维度反转。
例如,对于一个二维的数组 `a`,可以使用 `transpose()` 函数进行转置操作:
```python
import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.transpose(a)
print(b)
```
输出结果为:
```
[[1 3]
[2 4]]
```
此外,`transpose()` 函数还支持一些其他的参数,例如 `axes` 参数可以用来指定各维度的排列顺序,例如:
```python
import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.transpose(a, axes=(1, 0))
print(b)
```
输出结果为:
```
[[1 3]
[2 4]]
```
这里的 `axes=(1, 0)` 表示将第一维和第二维进行交换,即对原始矩阵进行转置操作。