编写随机改变语音信号时域波形图每一个峰值，但对音效影响不大的matlab代码

要随机改变语音信号时域波形图每一个峰值，可以使用Matlab中的随机数生成函数来实现。以下是一个可能的实现：

% 读取语音信号
[x, fs] = audioread('speech.wav');

% 计算语音信号的峰值
x_max = max(abs(x));

% 随机生成一些增益值
gain = rand(size(x)) * 0.2 + 0.9; % 增益值在0.9~1.1之间随机生成

% 改变语音信号的峰值
x_gain = x .* gain;

% 将语音信号的峰值缩放回原始大小
x_gain = x_gain / max(abs(x_gain)) * x_max;

% 绘制原始语音信号和随机增益后的语音信号的波形图
t = (0:length(x)-1)/fs; % 时间轴
subplot(2,1,1);
plot(t, x); % 原始语音信号波形图
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('Original Speech Signal');
subplot(2,1,2);
plot(t, x_gain); % 随机增益后的语音信号波形图
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title(sprintf('Speech Signal with Random Gain'));

上述代码中，我们首先计算了原始语音信号的峰值`x_max`。然后，我们使用`rand`函数在0.9~1.1之间随机生成一些增益值，将其与原始语音信号相乘得到随机增益后的语音信号`x_gain`。为了保证该信号的峰值与原始信号相同，我们将其缩放回原始大小。

需要注意的是，随机增益值可能会导致语音信号出现截断现象，因此需要进行峰值缩放以保证信号的动态范围。此外，随机增益值可能会对音效产生一定影响，因此需要根据具体场景和需求来确定增益值的范围。