fastapi, 在一个网页模版上显示一个指定文件夹下所有不含地址的文件名的列表，并可以通过勾选的文件然后点击上传和下载按钮来删除和下载文件多个文件
时间: 2024-09-06 13:02:30 浏览: 127
FastAPI 是一个现代、快速（高性能）的 Web 框架，用于构建 API。它基于 Python 标准库中的类型提示，使代码既简洁又易于维护。以下是如何使用 FastAPI 在网页模板上显示一个指定文件夹下所有不含路径的文件名列表，并提供上传、下载和删除文件的功能的概述。
首先，你需要创建一个 FastAPI 应用，并安装一些必要的库，例如 `uvicorn` 用于运行你的服务，以及 `pydantic` 和 `jinja2` 分别用于数据验证和模板渲染。
1. 安装依赖项：
```bash
pip install fastapi uvicorn pydantic jinja2
```
2. 创建 FastAPI 应用和相关逻辑：
```python
# main.py
from fastapi import FastAPI, HTTPException, Request
from fastapi.templating import Jinja2Templates
from fastapi.responses import FileResponse
import os
from typing import List
app = FastAPI()
templates = Jinja2Templates(directory="templates")
@app.get("/")
async def list_files(request: Request):
folder_path = 'your_directory_path' # 指定的文件夹路径
file_names = [f for f in os.listdir(folder_path) if not os.path.isdir(os.path.join(folder_path, f))]
return templates.TemplateResponse("files_list.html", {"request": request, "files": file_names})
@app.post("/upload")
async def upload_file(file=File(...)):
# 这里实现文件上传逻辑
pass
@app.get("/download/{file_name}")
async def download_file(file_name: str):
file_path = os.path.join('your_directory_path', file_name)
if os.path.exists(file_path):
return FileResponse(path=file_path, media_type='application/octet-stream', filename=file_name)
else:
raise HTTPException(status_code=404, detail="File not found")
@app.delete("/delete/{file_name}")
async def delete_file(file_name: str):
file_path = os.path.join('your_directory_path', file_name)
if os.path.exists(file_path):
os.remove(file_path)
return {"message": "File deleted successfully"}
else:
raise HTTPException(status_code=404, detail="File not found")
```
3. 创建一个 HTML 模板文件 `files_list.html`：
```html
<!-- templates/files_list.html -->
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Files List</title>
</head>
<body>
<h1>Files</h1>
<ul>
{% for file in files %}
<li>
{{ file }}
<form action="/upload" method="post" enctype="multipart/form-data">
<input type="file" name="file" value="{{ file }}" hidden>
<button type="submit">Upload</button>
</form>
<form action="/delete/{{ file }}" method="delete">
<button type="submit">Delete</button>
</form>
<a href="/download/{{ file }}">Download</a>
</li>
{% endfor %}
</ul>
</body>
</html>
```
这个示例提供了一个基本的 API 结构，你需要根据实际情况调整代码以满足你的需求，例如设置正确的文件夹路径、添加安全措施等。另外，你可能需要根据具体的前端框架来调整 HTML 模板中的表单处理方式。
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知识点详细说明：
1. MATLAB开发环境：MULTI_FRAME_VIEWRGB 函数是为MATLAB编写的，MATLAB是一种高性能的数值计算环境和第四代编程语言，广泛用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算等场合。在进行复杂的图像处理时，MATLAB提供了丰富的库函数和工具箱，能够帮助开发者高效地实现各种图像处理任务。
2. 图形阴影（Shadowing）：在图像处理和计算机图形学中，阴影的添加可以使图像或图形更加具有立体感和真实感。特别是在多帧视图中，阴影的使用能够让用户更清晰地区分不同的数据层，帮助理解图像数据中的层次结构。
3. 多帧（Multi-frame）：多帧图像处理是指对一系列连续的图像帧进行处理，以实现动态视觉效果或分析图像序列中的动态变化。在诸如视频、连续医学成像或动态模拟等场景中，多帧处理尤为重要。
4. RGB 图像处理：RGB代表红绿蓝三种颜色的光，RGB图像是一种常用的颜色模型，用于显示颜色信息。RGB图像由三个颜色通道组成，每个通道包含不同颜色强度的信息。在MULTI_FRAME_VIEWRGB函数中，可以处理彩色图像，并生成彩色图阴影，增强图像的视觉效果。
5. 参数调整：在MULTI_FRAME_VIEWRGB函数中，用户可以根据需要对参数进行调整，比如白色边框大小（we）、黑色边框大小（be）和边框数（ne）。这些参数影响着生成的图形阴影的外观，允许用户根据具体的应用场景和视觉需求，调整阴影的样式和强度。
6. 下采样（Downsampling）：在处理图像时，有时会进行下采样操作，以减少图像的分辨率和数据量。在MULTI_FRAME_VIEWRGB函数中，灰度图像被下采样为8位整数，这主要是为了减少处理的复杂性和加快处理速度，同时保留图像的关键信息。
7. 文件名结构数组：MULTI_FRAME_VIEWRGB 函数使用文件名的结构数组作为输入参数之一。这要求用户提前准备好包含所有图像文件路径的结构数组，以便函数能够逐个处理每个图像文件。
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知识点:
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