将ONNX模型转换为TensorFlow命令行

将ONNX模型转换为TensorFlow格式通常需要借助第三方工具，如onnx-tf、tensorflow-onnx等。以下是通过命令行进行转换的基本步骤：

1. 首先，你需要安装必要的工具包。例如，你可以使用`pip install onnx tensorflow tensorflow-onnx`。

2. 确保你的ONNX模型文件存在。假设它叫model.onnx。

3. 运行转换命令。在终端中输入以下命令（替换`<your_model_path>`为你模型的实际路径）：

python -m tensorflow.python.platform.convert_to_tensorflow_saved_model --saved_model_tags=serving --saved_model_dir=<output_directory> <your_model_path>

这会把ONNX模型转换成TensorFlow Serving可用的 SavedModel 格式，并保存到指定的输出目录 `<output_directory>`。

4. 如果你想直接得到一个 Frozen Graph（常量折叠后的图），可以使用 `tf2onnx` 和 `onnx` 库，命令类似于：

python -m tf2onnx.convert --input model.onnx --output frozen_graph.pb --opset=11

这将会生成一个名为 `frozen_graph.pb` 的文件，它是TensorFlow可加载的 frozen graph。