python 多线程访问共享变量com口

在Python中，多线程访问共享变量，特别是像串行端口（COM口）这样的资源时，如果没有适当的同步措施，可能会导致数据混乱。由于COM口是共享的硬件设备，多个线程同时读写可能会造成通信错误或丢失数据。

为了避免这个问题，你可以使用`threading.Lock()`创建一个锁（也称为互斥锁或锁对象），确保每次只有一个线程能操作COM端口。这里是一个简单的例子：

import serial
import threading

# 创建全局锁
lock = threading.Lock()

# 初始化串口连接
ser = serial.Serial('COM1', baudrate=9600)

def read_from_com(port):
    lock.acquire()  # 获得锁
    try:
        while True:
            data = ser.readline().decode('utf-8')
            print(f'Received from COM: {data}')
    except Exception as e:
        print(f"Error reading from COM: {e}")
    finally:
        lock.release()  # 释放锁，允许其他线程访问

# 创建并启动两个读取线程
t1 = threading.Thread(target=read_from_com, args=('COM1',))
t2 = threading.Thread(target=read_from_com, args=('COM2',))

t1.start()
t2.start()

t1.join()
t2.join()

在这个例子中，`lock.acquire()`确保在同一时间只有一个线程可以读取从COM口接收到的数据，而`lock.release()`在读取完成后恢复对锁的控制。