python 多线程修改全局变量

在 Python 中，多个线程共享全局变量。因此，在多线程环境下修改全局变量可能会导致数据竞争和不一致性。为避免这种情况，可以采用以下方法之一：

1. 使用锁：在访问全局变量之前获取锁，在完成修改后释放锁，以确保只有一个线程可以访问和修改变量。

2. 使用线程安全的数据结构：例如，Queue 或者 multiprocessing 中的 Value 和 Array，这些数据结构提供了内置的同步机制，可以安全地在多个线程之间共享。

3. 使用线程本地存储（TLS）：在每个线程中创建一个副本，以避免竞争条件。

下面是一个使用锁的示例代码：

import threading

global_var = 0
lock = threading.Lock()

def increment():
    global global_var
    lock.acquire()
    global_var += 1
    lock.release()

threads = []
for i in range(10):
    t = threading.Thread(target=increment)
    threads.append(t)

for t in threads:
    t.start()

for t in threads:
    t.join()

print(global_var)

在这个示例中，我们定义了一个全局变量 `global_var` 和一个锁 `lock`。`increment` 函数在修改 `global_var` 之前获取锁，在完成修改后释放锁。我们创建了 10 个线程，每个线程都调用 `increment` 函数，最后打印出 `global_var` 的值。由于我们使用了锁，所以 `global_var` 的值将总是正确的。