keras跟fastapi比较

Keras和FastAPI是两个完全不同的工具，分别服务于不同的领域。

Keras是一个高级神经网络 API，它允许用户快速构建和实验深度学习模型。它是基于Python的，并且通常与像TensorFlow或Theano这样的低级深度学习库结合使用。Keras专注于简化模型的定义、训练和评估过程，适用于机器学习任务，如图像分类、自然语言处理等。

FastAPI则是用于构建现代高性能web应用的Python框架。它专注于提供简洁、易用的API路由系统，以及快速的数据处理功能。FastAPI主要用于后端服务开发，特别是RESTful API的设计，使得开发者能够高效地构建和部署轻量级Web服务。

两者之间的区别在于：
1. Keras是数据科学库，而FastAPI是Web开发工具。
2. Keras关注的是模型构建，FastAPI关注的是HTTP请求的处理和响应。
3. 使用场景：Keras常用于构建复杂的机器学习模型，而FastAPI用于构建API驱动的应用程序。