shm_np_array

"shm_np_array"通常指的是在System V共享内存（Shared Memory）上创建和操作NumPy数组的一种方式。NumPy是一个Python库，用于处理大型多维数组和矩阵，而System V共享内存允许不同进程之间共享内存区域。

在Python中，可以使用`numpy`库创建数组，然后通过`mmap`（memory-mapped file）功能与System V共享内存关联起来。以下是一个简单的示例：

import numpy as np
import mmap

# 创建一个numpy数组
shm_array = np.zeros((100, 100), dtype=np.int32)

# 将数组映射到共享内存
shmid = shm_open("/path/to/shm", flags=mmap.O_RDWR | mmap.O_CREAT)
mmap_obj = mmap.mmap(shmid, shm_array.nbytes, access=mmap.ACCESS_WRITE)

# 在共享内存上操作数组
mmap_obj[:] = shm_array.reshape(-1)
# 或者
mmap_obj = np.frombuffer(mmap_obj, dtype=np.int32).reshape(shm_array.shape)

# 从共享内存读取数组
read_array = np.frombuffer(mmap_obj, dtype=np.int32).reshape(shm_array.shape)

# 关闭和结束共享内存
mmap_obj.close()
munmap(shmid, shm_array.nbytes)

在这个例子中，`shm_open`和`munmap`是Unix系统调用，用于创建和删除共享内存区域，`mmap`则是用于在不同的进程间共享这个内存区域。