使用plt.imshow()的画窗未响应
时间: 2023-12-11 07:28:49 浏览: 27
使用plt.imshow()画窗未响应的问题通常是因为没有使用plt.show()来显示图像。在调用plt.imshow()后,需要调用plt.show()来显示窗口并展示图像。下面是一个示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
生成图像数据
data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
# 绘制图像
plt.imshow(data)
# 显示窗口
plt.show()
```
你可以尝试在你的代码中添加plt.show()来解决画窗未响应的问题。
相关问题
plt.imshow画图未响应
plt.imshow()函数用于显示图像,但有时候可能会出现未响应的情况。解决该问题的一种方法是添加plt.show()函数来显示图像。你可以在plt.imshow()函数后面添加plt.show()函数,这样就可以确保图像被正确显示出来。例如,你可以尝试以下代码:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(train_images)
plt.show()
另外,确保你已经正确导入了matplotlib.pyplot模块,并且train_images是有效的图像数据。
希望这个解决方案对你有帮助!
angle = 45 center = (gray.shape[1] // 2, gray.shape[0] // 2)# 生成旋转矩阵 M = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale=0.8)# 计算旋转后的图像尺寸 max_dim = max(gray.shape) rotated_size = (max_dim, max_dim)# 执行旋转操作 rotated = cv2.warpAffine(gray, M, rotated_size, flags=cv2.INTER_LINEAR)# 显示旋转后的图像 cv2.imshow('Rotated Image', rotated)# 等待按键响应 cv2.waitKey(0)# 释放窗口 cv2.destroyAllWindows() plt.imshow(rotated) plt.show()
这段代码使用了OpenCV库和Matplotlib库,实现了对图像进行旋转和显示旋转后的图像。代码中的变量含义和作用如下:
- `gray`:输入的灰度图像。
- `angle`:旋转角度。
- `center`:旋转中心点,这里取图像中心点。
- `scale`:缩放比例,默认为1。
- `M`:旋转矩阵,通过`cv2.getRotationMatrix2D()`函数生成。
- `max_dim`:旋转后的图像尺寸,为旋转前的最大尺寸。
- `rotated_size`:旋转后的图像尺寸,为一个元组。
- `rotated`:执行旋转操作得到的旋转后的图像。
- `flags`:插值方法,默认为`cv2.INTER_LINEAR`。
- `cv2.imshow()`:显示旋转后的图像。
- `cv2.waitKey()`:等待按键响应。
- `cv2.destroyAllWindows()`:释放窗口。
- `plt.imshow()`:显示旋转后的图像。
- `plt.show()`:显示图像。
需要注意的是,这段代码需要先导入以下库:
``` python
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
```
同时,你需要将`gray`替换为你自己的灰度图像。