R语言怎么将文本型数据转为数值型数据

在R语言中，将文本型（character）数据转换为数值型（numeric或integer）数据通常有两种常见的方法：

1. **直接转换**：如果文本数据能直接转换成数字（比如仅包含数字字符），你可以使用as.numeric()或as.integer()函数。例如：

   text_data <- c("123", "456", "789")
   numeric_data <- as.numeric(text_data)

如果有非数字字符，这些会变成NA，所以在转换前最好检查一下数据是否适合。

2. **正则表达式（Regex）**：对于更复杂的文本数据，可以使用gregexpr()和sub()等函数配合正则表达式提取数字部分，然后再次转换。例如：

   text_data <- c("age: 23", "height: 180 cm", "weight: 70 kg")
   numeric_data <- unlist(lapply(strsplit(text_data, ": "), function(x) {
     num <- as.numeric(sub("\\D", "", x[[2]]))  # 提取并转换数字部分
     if (!is.na(num)) num else NA_real_  # 将非数字变为NA
   }))

这里假设数字总是在冒号后的第一个空格处。

3. **使用特定包**：有时，你可能会使用专门的数据处理包，如dplyr的mutate()函数结合ifelse()或forcats::fct_as_number()，但基本原理是一样的。