基于遗传算法的VMD

基于遗传算法的VMD（Variational Mode Decomposition）是一种利用遗传算法来优化VMD算法参数的方法。VMD算法在对原始信号进行分解时需要设置参数，而使用遗传算法能够实现对这些参数的全局优化。遗传算法通过对当前种群施加选择、交叉、变异等一系列的遗传操作来产生新一代的种群，并逐步使种群达到包含近似最优解的状态。在基于遗传算法的VMD中，种群就是一组问题解，而适应度函数被构造为样本熵，用来评价信号的复杂度。通过遗传算法的优化过程，可以找到最优的参数组合，从而实现对原始信号的有效分解和去噪。