python 矩阵运算

在Python中进行矩阵运算，可以使用NumPy库来实现。首先，可以使用NumPy的ndarray来表示矩阵。可以使用`np.array()`函数创建一个二维数组来代替矩阵，并进行矩阵运算。例如，可以使用以下代码创建一个二维数组b：

import numpy as np

b = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

接下来，可以使用NumPy提供的矩阵运算函数来对这些二维数组进行运算。例如，可以使用`np.dot()`函数进行矩阵乘法运算，使用`*`运算符进行矩阵按元素相乘运算。此外，对于较新的Python版本（Python 3.5，NumPy 1.10），还可以使用`@`运算符进行矩阵乘法运算。以下是几个示例：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
b = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 矩阵乘法
c = np.dot(a, b)
# 或者使用 @ 运算符
c = a @ b

# 矩阵按元素相乘
d = a * b