matplotlib.pyplot添加图例

要在 matplotlib.pyplot 中添加图例，可以使用 `legend()` 函数。该函数可以在图表中添加一个图例，用于标识不同的数据系列。下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建画布
plt.figure(figsize=(8, 5), dpi=80)

# 绘制两条曲线
x = [1, 2, 3]
y1 = [4, 5, 6]
y2 = [7, 8, 9]
plt.plot(x, y1, label='Line 1')
plt.plot(x, y2, label='Line 2')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图像
plt.show()

在上面的例子中，我们首先创建了一个画布，然后使用 `plot()` 函数绘制了两条曲线，并为它们分别指定了标签。最后，我们使用 `legend()` 函数添加了一个图例，并调用 `show()` 函数显示图像。

相关问题

matplotlib.pyplot图例

### 如何在 Matplotlib Pyplot 中添加或修改图例

为了在图表中显示图例，在绘制图形时可以给 `plot` 函数传递一个标签参数 `label='some label'`，之后调用 `plt.legend()` 来使图例生效[^1]。

当需要自定义图例的位置时，可以通过向 `legend` 方法传入位置字符串来实现。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制两条线并指定它们各自的标签
plt.plot([1, 2, 3], [1, 4, 9], 'r-', label="Line 1")  
plt.plot([1, 2, 3], [2, 5, 12], 'b--', label="Line 2")

# 显示带有默认设置的图例
plt.legend()

plt.show()

如果要调整图例样式或其他属性，则可以在 `legend` 调用期间提供额外的关键字参数。比如改变字体大小、边框颜色等:

plt.legend(fontsize=10, facecolor='lightgray')

对于已经存在的图例项进行更新，可以直接操作返回的对象来进行更细致的操作；也可以先清除旧有的再创建新的图例。

leg = plt.legend()  # 获取当前图例对象
for text in leg.get_texts():
    text.set_color("red")  # 将所有文字变为红色

通过上述方法即可完成对Matplotlib Pyplot中的图例添加与修改工作[^2]。

matplotlib.pyplot 图例

在 Matplotlib 中，图例是用来解释图表中各个元素的标签。下面是一个简单的例子，演示如何在 Matplotlib 中添加图例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 8, 6, 4, 2]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y, label='line 1')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

在上面的例子中，我们首先导入了 Matplotlib 库，并创建了一些数据。然后，我们使用 `plt.plot()` 函数绘制了一个折线图，并使用 `label` 参数为该折线图添加了一个标签。最后，我们使用 `plt.legend()` 函数添加了一个图例，并使用 `plt.show()` 函数显示了图形。

需要注意的是，如果您在 `plt.plot()` 函数中为多个折线图添加了标签，那么您需要在 `plt.legend()` 函数中指定这些标签的位置。例如，如果您想将图例放在右上角，可以使用以下代码：

plt.legend(loc='upper right')