matplotlib.pyplot添加图例
时间: 2023-12-01 09:41:06 浏览: 37
要在 matplotlib.pyplot 中添加图例,可以使用 `legend()` 函数。该函数可以在图表中添加一个图例,用于标识不同的数据系列。下面是一个简单的例子:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建画布
plt.figure(figsize=(8, 5), dpi=80)
# 绘制两条曲线
x = [1, 2, 3]
y1 = [4, 5, 6]
y2 = [7, 8, 9]
plt.plot(x, y1, label='Line 1')
plt.plot(x, y2, label='Line 2')
# 添加图例
plt.legend()
# 显示图像
plt.show()
```
在上面的例子中,我们首先创建了一个画布,然后使用 `plot()` 函数绘制了两条曲线,并为它们分别指定了标签。最后,我们使用 `legend()` 函数添加了一个图例,并调用 `show()` 函数显示图像。
相关问题
matplotlib.pyplot 图例
在 Matplotlib 中,图例是用来解释图表中各个元素的标签。下面是一个简单的例子,演示如何在 Matplotlib 中添加图例:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 8, 6, 4, 2]
# 绘制折线图
plt.plot(x, y, label='line 1')
# 添加图例
plt.legend()
# 显示图形
plt.show()
```
在上面的例子中,我们首先导入了 Matplotlib 库,并创建了一些数据。然后,我们使用 `plt.plot()` 函数绘制了一个折线图,并使用 `label` 参数为该折线图添加了一个标签。最后,我们使用 `plt.legend()` 函数添加了一个图例,并使用 `plt.show()` 函数显示了图形。
需要注意的是,如果您在 `plt.plot()` 函数中为多个折线图添加了标签,那么您需要在 `plt.legend()` 函数中指定这些标签的位置。例如,如果您想将图例放在右上角,可以使用以下代码:
```python
plt.legend(loc='upper right')
```
Matplotlib.Pyplot
Matplotlib.pyplot 是 Matplotlib 库的一个子模块,它提供了类似于 MATLAB 的绘图接口。Pyplot 允许用户在一个图形对象中创建多个图表、轴域以及其他绘图元素,从而可以进行数据可视化和绘图操作。
使用 Matplotlib.pyplot,你可以通过以下步骤开始绘图:
1. 导入 pyplot 模块:`import matplotlib.pyplot as plt`
2. 创建一个图形对象:`plt.figure()`
3. 绘制图表或曲线:`plt.plot(x, y)`,其中 `x` 和 `y` 分别是要绘制的数据的 x 轴和 y 轴值。
4. 自定义图表属性,如添加标题、标签、图例等。
5. 显示图形:`plt.show()`。
除了绘制简单的曲线图,Matplotlib.pyplot 还支持绘制散点图、柱状图、直方图、饼图等各种类型的图表。你可以使用官方文档或其他资源来了解更多关于 Matplotlib.pyplot 的使用方法和功能。