q = open("E:/111.txt", "a", encoding="UTF-8") line = str(q.read()) for x in line : if x.split(",")[4] == "测试" : line.strip(x) q.write(line)

时间: 2024-04-13 17:27:44 浏览: 93
这段代码的功能是打开一个名为 "E:/111.txt" 的文本文件,并以 UTF-8 编码方式进行读写操作。代码首先读取文件内容并将其转换为字符串。然后通过遍历字符串中的每个字符,根据逗号分隔后的第五个元素是否为 "测试" 来判断是否满足条件。如果满足条件,代码会将该行从字符串中去除,并将更新后的字符串写入到文件中。
相关问题

import jieba import jieba.analyse import wordcloud from wordcloud import WordCloud text1=open("text1.txt", "r", encoding="utf-8") line1= text1.read() LIST1=jieba.analyse.extract_tags(line1,10) text2=open("text2.txt", "r", encoding="utf-8") line2= text2.read() LIST2=jieba.analyse.extract_tags(line2,10) a=[x for x in LIST1 if x in LIST2] wc = WordCloud(background_color='white', font_path='D:\Program Files (x86)\Douyu\DYTool\data\Font\内海字体.ttf', width=1000, height=800, ) wc.generate(str(a)) wc.to_file("10.png")

这段代码的作用是读取两个文本文件(text1.txt和text2.txt),使用 jieba.analyse 模块对两个文本进行关键词提取,提取出的关键词数量为10个,并将提取出来的两个文本的关键词列表进行交集操作,得到两个文本共同的关键词列表。然后使用 WordCloud 模块生成词云图,词云图的背景为白色,字体采用了内海字体,大小为1000x800,最后将生成的词云图保存为10.png文件。

#第二次作业 #26 #(1) lst=[1,2,3,4,5] square=map(lambda x:x*x,lst) print(list(square)) #(2) even=filter(lambda x:x%2==0,lst) print(list(even)) #27 #(1) file1=open("E:/大一/python与程序设计/file1.txt","r") content1=file1.read() lst1=content1.split() num=list(map(int,lst1)) allnum=sum(num) print(allnum) file1.close() #(2) file1=open("E:/大一/python与程序设计/file1.txt","r") content=[] for i in range(1,4): l=file1.readline() num= list(map(int, l.split())) num.sort() strs=" ".join(list(map(str,num))) strs2=strs+"\n" content.append(strs2) file2=open("E:/大一/python与程序设计/file2.txt","w") file2.writelines(content) file2.close() file1.close() #(3) file1=open("E:/大一/python与程序设计/file1.txt","r") content=file1.readlines() print(len(content)) #28 from datetime import datetime as dt file3=open("E:/大一/python与程序设计/file3.txt",'r',encoding='utf-8') line1=file3.readline() content=[] for i in range(1,4): l=file3.readline().split() content.append(l) col1=[content[0][0],content[1][0],content[2][0]] col2=[content[0][1],content[1][1],content[2][1]] col3=[content[0][2],content[1][2],content[2][2]] col4=[content[0][3],content[1][3],content[2][3]] day_formate="%H:%M:%S" Time=[] Code=[] Price=[] Volume=[] for t in col1: Time.append(dt.strptime(t,day_formate)) for c in col2: Code.append(str(c)) for p in col3: Price.append(float(p)) for v in col4: Volume.append(int(v)) file3.close() #29 #(1) mean=lambda x,y,z:(x+y+z)/3 #(2) def mean(*num): if bool(num)==0: return None else: return sum(num)/len(num) #30 def fibo(n): if n==1 or n==2: return 1 else: return fibo(n-1)+fibo(n-2) #31 from math import sqrt class Point(): def __init__(self,x,y): self.x=x self.y=y class Line(Point): def __init__(self,p1,p2): self.p1=p1 self.p2=p2 def lenth(self): lenth=sqrt((self.p1.x-self.p2.x)**2+(self.p1.y-self.p2.y)**2) return lenth def slope(self): if self.p1.x==self.p2.x: return None else: k=(self.p1.y-self.p2.y)/(self.p1.x-self.p2.x) return k def __repr__(self): return ((self.p1),(self.p2)) p1=Point(2,3) p2=Point(5,9) line=Line(p1,p2) l_line=line.lenth() k_line=line.slope() print(f"起点(2,3)到止点(5,9)的线段长度为{l_line},斜率为{k_line}") #32 class Point(): #(1) def __init__(self,x=0,y=0): self.x=x self.y=y #(2) def trans(self): return (self.y,self.x) #(3) def show(self): return print(f"该点坐标为({self.x},{self.y})") #(4) p1=Point(1,2) p1.trans() p1.show() p2=Point(3,5) p2.trans() p2.show()

对于你的代码,我进行了一些修改和注释,以便更好地理解。请查看以下代码: # 26 # (1) 计算列表中每个元素的平方 lst = [1, 2, 3, 4, 5] square = map(lambda x: x * x, lst) print(list(square)) # (2) 过滤出列表中的偶数 even = filter(lambda x: x % 2 == 0, lst) print(list(even)) # 27 # (1) 读取文件中的数字,并计算它们的总和 file1 = open("E:/大一/python与程序设计/file1.txt", "r") content1 = file1.read() lst1 = content1.split() num = list(map(int, lst1)) allnum = sum(num) print(allnum) file1.close() # (2) 读取文件中的数字,并将每行数字进行排序后写入新文件 file1 = open("E:/大一/python与程序设计/file1.txt", "r") content = [] for i in range(1, 4): l = file1.readline() num = list(map(int, l.split())) num.sort() strs = " ".join(list(map(str, num))) strs2 = strs + "\n" content.append(strs2) file2 = open("E:/大一/python与程序设计/file2.txt", "w") file2.writelines(content) file2.close() file1.close() # (3) 读取文件中的行数 file1 = open("E:/大一/python与程序设计/file1.txt", "r") content = file1.readlines() print(len(content)) # 28 # 从文件中读取数据,并按照列进行解析 from datetime import datetime as dt file3 = open("E:/大一/python与程序设计/file3.txt", 'r', encoding='utf-8') line1 = file3.readline() content = [] for i in range(1, 4): l = file3.readline().split() content.append(l) # 将字符串时间转换为datetime类型 col1 = [content[0][0], content[1][0], content[2][0]] day_formate = "%H:%M:%S" Time = [dt.strptime(t, day_formate) for t in col1] # 将字符串转换为其他类型 col2 = [content[0][1], content[1][1], content[2][1]] Code = [str(c) for c in col2] col3 = [content[0][2], content[1][2], content[2][2]] Price = [float(p) for p in col3] col4 = [content[0][3], content[1][3], content[2][3]] Volume = [int(v) for v in col4] file3.close() # 29 # (1) 求三个数的平均值 mean = lambda x, y, z: (x + y + z) / 3 # (2) 求任意数量的数的平均值 def mean(*num): if bool(num) == 0: return None else: return sum(num) / len(num) # 30 # 计算斐波那契数列的第n项 def fibo(n): if n == 1 or n == 2: return 1 else: return fibo(n - 1) + fibo(n - 2) # 31 # 定义Point和Line类,并计算线段长度和斜率 from math import sqrt class Point(): def __init__(self, x, y): self.x = x self.y = y class Line(Point): def __init__(self, p1, p2): self.p1 = p1 self.p2 = p2 def length(self): length = sqrt((self.p1.x - self.p2.x) ** 2 + (self.p1.y - self.p2.y) ** 2) return length def slope(self): if self.p1.x == self.p2.x: return None else: k = (self.p1.y - self.p2.y) / (self.p1.x - self.p2.x) return k def __repr__(self): return ((self.p1), (self.p2)) p1 = Point(2, 3) p2 = Point(5, 9) line = Line(p1, p2) l_length = line.length() k_line = line.slope() print(f"起点(2,3)到止点(5,9)的线段长度为{l_length},斜率为{k_line}") # 32 # (1) 定义一个Point类,包含x和y坐标 class Point(): def __init__(self, x=0, y=0): self.x = x self.y = y # (2) 定义一个trans()函数,将坐标轴进行转换 def trans(self): return (self.y, self.x) # (3) 定义一个show()函数,打印出点的坐标 def show(self): return print(f"该点坐标为({self.x},{self.y})") p1 = Point(1, 2) p1.trans() p1.show() p2 = Point(3, 5) p2.trans() p2.show()
阅读全文

相关推荐

import pandas as pd import matplotlib import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import jieba as jb import re from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer from sklearn.feature_selection import chi2 import numpy as np from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer from sklearn.feature_extraction.text import TfidfTransformer from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB def sigmoid(x): return 1 / (1 + np.exp(-x)) import numpy as np #定义删除除字母,数字,汉字以外的所有符号的函数 def remove_punctuation(line): line = str(line) if line.strip()=='': return '' rule = re.compile(u"[^a-zA-Z0-9\u4E00-\u9FA5]") line = rule.sub('',line) return line def stopwordslist(filepath): stopwords = [line.strip() for line in open(filepath, 'r', encoding='utf-8').readlines()] return stopwords df = pd.read_csv('./online_shopping_10_cats/online_shopping_10_cats.csv') df=df[['cat','review']] df = df[pd.notnull(df['review'])] d = {'cat':df['cat'].value_counts().index, 'count': df['cat'].value_counts()} df_cat = pd.DataFrame(data=d).reset_index(drop=True) df['cat_id'] = df['cat'].factorize()[0] cat_id_df = df[['cat', 'cat_id']].drop_duplicates().sort_values('cat_id').reset_index(drop=True) cat_to_id = dict(cat_id_df.values) id_to_cat = dict(cat_id_df[['cat_id', 'cat']].values) #加载停用词 stopwords = stopwordslist("./online_shopping_10_cats/chineseStopWords.txt") #删除除字母,数字,汉字以外的所有符号 df['clean_review'] = df['review'].apply(remove_punctuation) #分词,并过滤停用词 df['cut_review'] = df['clean_review'].apply(lambda x: " ".join([w for w in list(jb.cut(x)) if w not in stopwords])) tfidf = TfidfVectorizer(norm='l2', ngram_range=(1, 2)) features = tfidf.fit_transform(df.cut_review) labels = df.cat_id X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(df['cut_review'], df['cat_id'], random_state = 0) count_vect = CountVectorizer() X_train_counts = count_vect.fit_transform(X_train) tfidf_transformer = TfidfTransformer() X_train_tfidf = tfidf_transformer.fit_transform(X_train_counts) 已经写好以上代码,请补全train和test函数

最新推荐

recommend-type

Python连接HDFS实现文件上传下载及Pandas转换文本文件到CSV操作

line = str(line, encoding='utf8') print(line) ``` 这段代码连接到HDFS服务器('ghym:50070'),然后打开位于根目录下的'/sy.txt'文件,逐行读取并打印。 2. **写入HDFS文件**: ```python from pyhdfs import ...
recommend-type

若依WebSocket集成

WebSocket是一种在客户端和服务器之间建立长连接的协议,它允许双方进行全双工通信,即数据可以在两个方向上同时传输,极大地提高了实时性。在若依框架中集成WebSocket,可以为用户带来更流畅、即时的交互体验,尤其适用于需要实时更新数据的应用场景,如聊天室、股票交易、在线游戏等。
recommend-type

坦克小游戏,可双人也可单人玩

适用于练习各种服务部署和自己玩哈哈哈
recommend-type

PPT翻页辅助程序 by cat6993

ppt翻页不方便?我的程序完美解决触摸屏翻页功能! 屏幕两边置顶显示窗口,通过按下键盘↑↓键翻页,同时添加标注、橡皮、清屏功能,可以一键放映或退出放映​​ 程序解说:https://blog.csdn.net/weixin_69784410/article/details/145038617
recommend-type

基于VS2022 MFC实现的Modbus报文解析工具源码

一个支持Modbus RTU和Modbus TCP报文解析,且能处理主站和从站两个方向的数据,并解析bool型、整数、浮点数等多种数据类型的工具,对于开发人员和运维人员来说是非常有帮助的。下面是一个概述和简要指南,帮助你了解如何开发或使用这样的工具。 支持的协议: Modbus RTU(串行通信) Modbus TCP(以太网通信) 报文解析: 主站发送和接收的报文 从站发送和接收的报文 数据类型解析: bool型(位) 整数(如16位、32位等) 浮点数(如32位IEEE 754浮点数) 用户界面: 图形用户界面(GUI),便于操作 可视化展示报文结构 原始报文和解析后数据的对比显示
recommend-type

HTML挑战:30天技术学习之旅

资源摘要信息: "desafio-30dias" 标题 "desafio-30dias" 暗示这可能是一个与挑战或训练相关的项目,这在编程和学习新技能的上下文中相当常见。标题中的数字“30”很可能表明这个挑战涉及为期30天的时间框架。此外,由于标题是西班牙语,我们可以推测这个项目可能起源于或至少是针对西班牙语使用者的社区。标题本身没有透露技术上的具体内容,但挑战通常涉及一系列任务,旨在提升个人的某项技能或知识水平。 描述 "desafio-30dias" 并没有提供进一步的信息,它重复了标题的内容。因此,我们不能从中获得关于项目具体细节的额外信息。描述通常用于详细说明项目的性质、目标和期望成果,但由于这里没有具体描述,我们只能依靠标题和相关标签进行推测。 标签 "HTML" 表明这个挑战很可能与HTML(超文本标记语言)有关。HTML是构成网页和网页应用基础的标记语言,用于创建和定义内容的结构、格式和语义。由于标签指定了HTML,我们可以合理假设这个30天挑战的目的是学习或提升HTML技能。它可能包含创建网页、实现网页设计、理解HTML5的新特性等方面的任务。 压缩包子文件的文件名称列表 "desafio-30dias-master" 指向了一个可能包含挑战相关材料的压缩文件。文件名中的“master”表明这可能是一个主文件或包含最终版本材料的文件夹。通常,在版本控制系统如Git中,“master”分支代表项目的主分支,用于存放项目的稳定版本。考虑到这个文件名称的格式,它可能是一个包含所有相关文件和资源的ZIP或RAR压缩文件。 结合这些信息,我们可以推测,这个30天挑战可能涉及了一系列的编程任务和练习,旨在通过实践项目来提高对HTML的理解和应用能力。这些任务可能包括设计和开发静态和动态网页,学习如何使用HTML5增强网页的功能和用户体验,以及如何将HTML与CSS(层叠样式表)和JavaScript等其他技术结合,制作出丰富的交互式网站。 综上所述,这个项目可能是一个为期30天的HTML学习计划,设计给希望提升前端开发能力的开发者,尤其是那些对HTML基础和最新标准感兴趣的人。挑战可能包含了理论学习和实践练习,鼓励参与者通过构建实际项目来学习和巩固知识点。通过这样的学习过程,参与者可以提高在现代网页开发环境中的竞争力,为创建更加复杂和引人入胜的网页打下坚实的基础。
recommend-type

【CodeBlocks精通指南】:一步到位安装wxWidgets库(新手必备)

![【CodeBlocks精通指南】:一步到位安装wxWidgets库(新手必备)](https://www.debugpoint.com/wp-content/uploads/2020/07/wxwidgets.jpg) # 摘要 本文旨在为使用CodeBlocks和wxWidgets库的开发者提供详细的安装、配置、实践操作指南和性能优化建议。文章首先介绍了CodeBlocks和wxWidgets库的基本概念和安装流程,然后深入探讨了CodeBlocks的高级功能定制和wxWidgets的架构特性。随后,通过实践操作章节,指导读者如何创建和运行一个wxWidgets项目,包括界面设计、事件
recommend-type

andorid studio 配置ERROR: Cause: unable to find valid certification path to requested target

### 解决 Android Studio SSL 证书验证问题 当遇到 `unable to find valid certification path` 错误时,这通常意味着 Java 运行环境无法识别服务器提供的 SSL 证书。解决方案涉及更新本地的信任库或调整项目中的网络请求设置。 #### 方法一:安装自定义 CA 证书到 JDK 中 对于企业内部使用的私有 CA 颁发的证书,可以将其导入至 JRE 的信任库中: 1. 获取 `.crt` 或者 `.cer` 文件形式的企业根证书; 2. 使用命令行工具 keytool 将其加入 cacerts 文件内: ```
recommend-type

VC++实现文件顺序读写操作的技巧与实践

资源摘要信息:"vc++文件的顺序读写操作" 在计算机编程中,文件的顺序读写操作是最基础的操作之一,尤其在使用C++语言进行开发时,了解和掌握文件的顺序读写操作是十分重要的。在Microsoft的Visual C++(简称VC++)开发环境中,可以通过标准库中的文件操作函数来实现顺序读写功能。 ### 文件顺序读写基础 顺序读写指的是从文件的开始处逐个读取或写入数据,直到文件结束。这与随机读写不同,后者可以任意位置读取或写入数据。顺序读写操作通常用于处理日志文件、文本文件等不需要频繁随机访问的文件。 ### VC++中的文件流类 在VC++中,顺序读写操作主要使用的是C++标准库中的fstream类,包括ifstream(用于从文件中读取数据)和ofstream(用于向文件写入数据)两个类。这两个类都是从fstream类继承而来,提供了基本的文件操作功能。 ### 实现文件顺序读写操作的步骤 1. **包含必要的头文件**:要进行文件操作,首先需要包含fstream头文件。 ```cpp #include <fstream> ``` 2. **创建文件流对象**:创建ifstream或ofstream对象,用于打开文件。 ```cpp ifstream inFile("example.txt"); // 用于读操作 ofstream outFile("example.txt"); // 用于写操作 ``` 3. **打开文件**:使用文件流对象的成员函数open()来打开文件。如果不需要在创建对象时指定文件路径,也可以在对象创建后调用open()。 ```cpp inFile.open("example.txt", std::ios::in); // 以读模式打开 outFile.open("example.txt", std::ios::out); // 以写模式打开 ``` 4. **读写数据**:使用文件流对象的成员函数进行数据的读取或写入。对于读操作,可以使用 >> 运算符、get()、read()等方法;对于写操作,可以使用 << 运算符、write()等方法。 ```cpp // 读取操作示例 char c; while (inFile >> c) { // 处理读取的数据c } // 写入操作示例 const char *text = "Hello, World!"; outFile << text; ``` 5. **关闭文件**:操作完成后,应关闭文件,释放资源。 ```cpp inFile.close(); outFile.close(); ``` ### 文件顺序读写的注意事项 - 在进行文件读写之前,需要确保文件确实存在,且程序有足够的权限对文件进行读写操作。 - 使用文件流进行读写时,应注意文件流的错误状态。例如,在读取完文件后,应检查文件流是否到达文件末尾(failbit)。 - 在写入文件时,如果目标文件不存在,某些open()操作会自动创建文件。如果文件已存在,open()操作则会清空原文件内容,除非使用了追加模式(std::ios::app)。 - 对于大文件的读写,应考虑内存使用情况,避免一次性读取过多数据导致内存溢出。 - 在程序结束前,应该关闭所有打开的文件流。虽然文件流对象的析构函数会自动关闭文件,但显式调用close()是一个好习惯。 ### 常用的文件操作函数 - `open()`:打开文件。 - `close()`:关闭文件。 - `read()`:从文件读取数据到缓冲区。 - `write()`:向文件写入数据。 - `tellg()` 和 `tellp()`:分别返回当前读取位置和写入位置。 - `seekg()` 和 `seekp()`:设置文件流的位置。 ### 总结 在VC++中实现顺序读写操作,是进行文件处理和数据持久化的基础。通过使用C++的标准库中的fstream类,我们可以方便地进行文件读写操作。掌握文件顺序读写不仅可以帮助我们在实际开发中处理数据文件,还可以加深我们对C++语言和文件I/O操作的理解。需要注意的是,在进行文件操作时,合理管理和异常处理是非常重要的,这有助于确保程序的健壮性和数据的安全。
recommend-type

【大数据时代必备:Hadoop框架深度解析】:掌握核心组件,开启数据科学之旅

![【大数据时代必备:Hadoop框架深度解析】:掌握核心组件,开启数据科学之旅](https://media.licdn.com/dms/image/C4E12AQGM8ZXs7WruGA/article-cover_image-shrink_600_2000/0/1601775240690?e=2147483647&v=beta&t=9j23mUG6vOHnuI7voc6kzoWy5mGsMjHvqq5ZboqBjjo) # 摘要 Hadoop作为一个开源的分布式存储和计算框架,在大数据处理领域发挥着举足轻重的作用。本文首先对Hadoop进行了概述,并介绍了其生态系统中的核心组件。深入分