植物产能怎么标准化和归一化

植物产能可以通过标准化和归一化方法进行处理。标准化是减少数据的绝对数值差异，将它们统一到近似的范围内，重点关注其变化和趋势。一种常用的标准化方法是归一化，它将数据转化为在某个范围内的相对值，以消除绝对数值的差异。归一化的主要方法有初值化和均值化。

初值化将数据转化为在0到1之间的相对值。这种方法将每个数据减去最小值，然后除以数据的范围（即最大值减去最小值）。这样可以确保所有数据都在相同的范围内，并且相对值表示每个数据在整个数据集中的相对位置。

均值化是将数据转化为以0为中心的相对值。这种方法将每个数据减去数据的平均值，然后除以数据的标准差。均值化可以使数据的平均值为0，标准差为1，从而减少数据间的差异性。

通过标准化和归一化方法，我们可以将植物产能的数据转化为相对值，以便更好地比较和分析不同条件下的产量变化。这样可以帮助我们更好地理解天气条件、天气预报的准确性、土壤条件和管理实践对作物产量变化的解释程度。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [阅读论文——A cnn-rnn framework for crop yield prediction](https://blog.csdn.net/DJDLJRCJ/article/details/125688554)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [指标赋权与评价类方法总结](https://blog.csdn.net/AAGHJJSJBJSHJ/article/details/119790443)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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