matlab 内置的dijkstra函数

MATLAB并没有直接内置名为`dijkstra`的函数用于执行Dijkstra算法。然而，你可以通过自定义函数或者利用其数据结构和矩阵操作来实现该算法。以下是一个基本的步骤：

1. **创建图的表示**[^2]:
- 使用邻接矩阵 `adjMatrix` 或邻接表 `adjList` 来描述图的节点及其边的权重。

2. **初始化**:
- 设置起点（通常标记为源点）的距离设置为0，其他节点距离设置为无穷大。
- 创建一个优先队列，如cell数组，用来保存待处理的节点及其当前距离。

3. **遍历过程**:
- 从优先队列中选取距离最小的节点。
- 更新与该节点相邻的节点的距离，如果经过该节点的距离更短，则更新它们的距离。
- 将这些新发现的节点加入优先队列。

4. **重复直到结束**:
- 当队列为空或者找到终点时，停止搜索。队列为空意味着没有未探索的路径，终点表示已经找到了最短路径。

由于MATLAB不直接支持优先队列的操作，你可能需要自己实现堆结构或者使用`sort`函数配合其他逻辑来模拟优先队列。以下是一个简单的伪代码示例[^1]：

function dist = dijkstra(adjMatrix, srcNode)
    % 初始化
    distances = inf(size(adjMatrix, 1), 1);
    distances(srcNode) = 0;
    queue = containers.Map('KeyType', 'char', 'ValueType', 'double');
    queue(srcNode) = 0;

    while ~isempty(queue)
        u = min(queue.values); % 获取队首节点
        queue(u) = []; % 移除已访问节点

        % 更新相邻节点的距离
        for v = find(adjMatrix(u, :) > 0)
            altDist = distances(u) + adjMatrix(u, v);
            if altDist < distances(v)
                distances(v) = altDist;
                queue.insert(v, altDist); % 插入更新后的节点到队列
            end
        end
    end
end

请注意，这段代码仅为概念性展示，实际实现可能需要根据MATLAB的具体数据结构调整。在编写完整代码时，务必查阅MATLAB的帮助文档以了解如何有效地操作邻接矩阵和队列。