混合核支持向量机python

混合核支持向量机是一种支持向量机分类算法，它采用了多个核函数的线性组合来进行非线性映射，从而提高了分类器的泛化性能。在混合核支持向量机中，每个核函数都有一个权重，这些权重的和为1，用于控制每个核函数对分类器的贡献程度。混合核支持向量机的训练过程可以通过最大化边际来实现，也可以通过EM算法来实现。在Python中，可以使用scikit-learn库中的SVC类来实现混合核支持向量机分类器的训练和预测。需要注意的是，在使用混合核支持向量机时，需要对不同的核函数进行参数调优，以获得最佳的分类效果。