我需要创建一个Python脚本来处理名为.xlsx格式的水质监测数据文件，该文件包含了一年内各监测站的数据。请编写一个能够读取该文件，将同一站点的所有数据存储到各自独立的新Excel文档中，新文档的格式应保证每行都是同一时间的监测值。

要实现这个需求，你可以使用`pandas`库来加载`.xlsx`文件，然后按照站点分组数据并保存到单独的工作簿中。这里有一个基本的Python脚本示例：

import pandas as pd

# 1. 读取.xlsx文件
df = pd.read_excel('water_quality_data.xlsx')

# 2. 检查日期列，假设它叫做'date'
assert 'date' in df.columns, "确认数据集中是否存在名为'date'的列"

# 3. 按站点分组数据
grouped_data = df.groupby('site_name')

# 4. 创建一个新的Excel writer对象，指定每个站点都将有自己的工作簿
with pd.ExcelWriter('split_by_site.xlsx') as writer:
    # 遍历每个站点
    for site, group in grouped_data:
        # 为每个站点创建一个新的工作表，并重命名
        workbook = writer.book
        worksheet = workbook.add_worksheet(name=site)
        
        # 清空当前工作表
        worksheet.clear_contents()
        
        # 将同一站点的数据写入新的工作表，按日期排序
        sorted_group = group.sort_values('date')
        sorted_group.to_excel(writer, sheet_name=site, index=False)

# 注意：如果'date'列不是连续的，可能需要先进行排序

在这个脚本中，我们首先读取`.xlsx`文件，然后按站点分组数据。接着，我们创建一个Excel Writer，循环遍历每个站点并将它们的数据写入单独的工作簿，确保每行都是同一时间的监测值。