用matlab完成聚类
时间: 2023-08-12 18:03:46 浏览: 105
要使用MATLAB完成聚类,可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,准备好要进行聚类的数据集X。可以使用randn函数生成一个6行2列的随机数据集作为示例,如下所示:
X = randn(6,2)
2. 绘制数据集的散点图,以便在聚类结果中进行对比。可以使用plot函数实现,如下所示:
plot(X(:,1),X(:,2),'bo')
3. 使用pdist函数计算数据集X中各个样本之间的距离,并将结果保存在变量Y中,如下所示:
Y = pdist(X)
4. 使用linkage函数根据距离矩阵Y计算聚类树的链接矩阵Z,如下所示:
Z = linkage(Y)
5. 可以使用dendrogram函数可视化聚类树,以便更好地理解聚类结果。如下所示:
dendrogram(Z)
通过以上步骤,你可以使用MATLAB完成聚类分析,并可视化聚类树。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [matlab 层次聚类](https://blog.csdn.net/lvsehaiyang1993/article/details/84945505)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [[转载]MATLAB层次聚类分析法(转)](https://blog.csdn.net/weixin_35902426/article/details/115813740)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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