matlab鸢尾花聚类分析

鸢尾花数据集是经典的多维数据集，可以用于判别分析和机器学习中的分类问题。该数据集包含三个鸢尾花的品种，分别是山鸢尾、变色鸢尾和维吉尼亚鸢尾，每个品种有50个样本，每个样本有4个特征参数，包括萼片的长宽和花瓣的长宽。为了进行聚类分析，可以选择聚类个数为3、4或5，然后得到相应的聚类结果，并绘制相应的图形。中的描述，可以加载样本数据并取数据数组的第3和第4列存到变量X中。然后可以使用MATLAB的聚类函数进行聚类分析。具体的分析步骤可以参考引用中的例程分段解析。首先可以画出数据集的分布图，然后可以使用k-means算法对数据集进行聚类，确定坐标栅格，对网格点进行聚类，最后可以绘制出聚类结果的图像。这样就可以完成鸢尾花的聚类分析。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [模糊聚类实现鸢尾花（Iris）分类——计算智能作业（附MATLAB代码）](https://blog.csdn.net/liuz_notes/article/details/109537518)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [【入门向】k-means聚类函数详解（基于鸢尾花数据集）【MATLAB】](https://blog.csdn.net/weixin_45074807/article/details/123399672)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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