matlab灰色聚类分析

灰色聚类分析是一种基于灰色系统理论的聚类分析方法，主要应用于具有不完全信息的数据集。MATLAB提供了很多工具箱和函数，可以用于实现灰色聚类分析。

下面是一个简单的例子，使用MATLAB实现灰色聚类分析：

1.首先，准备数据集。这里我们使用fisheriris数据集，其中包含了三类鸢尾花（山鸢尾，变色鸢尾和维吉尼亚鸢尾）的萼片长度和萼片宽度。

2.加载数据集并将其转换为矩阵。

load fisheriris
X = [meas(:,1) meas(:,2)];

3.使用graycluster函数进行灰色聚类分析，该函数需要指定数据集，聚类数目和灰色关联系数。这里我们将聚类数目设置为3，灰色关联系数设置为0.5。

[center,U,obj_fcn] = graycluster(X,3,0.5);

4.使用plot函数将聚类结果可视化。

plot(X(:,1),X(:,2),'*');
hold on;
plot(center(:,1),center(:,2),'ro');

运行上述代码，就可以得到灰色聚类分析的结果。