matlab求拟合曲线方程

在MATLAB中，可以使用polyfit函数来求得最小二乘拟合多项式的系数。该函数的基本语法是：

p = polyfit(x, y, n)

其中，x是采样点的x坐标，y是采样点的y坐标，n是要拟合的多项式的次数。该函数将返回一个包含多项式系数的向量p。

举个例子，如果要用一个三次多项式来拟合在区间[0:2*pi]内的sin(x)函数，可以按如下步骤进行操作：
1. 均匀选取20个采样点，并计算这些采样点的函数值。
2. 使用polyfit函数来求得3次拟合多项式的系数。
3. 使用polyval函数按照所得的多项式计算采样点上的函数近似值。
4. 使用plot函数绘制原始函数sin(x)和拟合函数的图形。

以下是MATLAB代码示例：

x = linspace(0, 2*pi, 20);
y = sin(x);
p = polyfit(x, y, 3);
y1 = polyval(p, x);
plot(x, y, ':o', x, y1, '-*');
legend('sin(x)', 'fit');

这段代码将绘制出原始函数sin(x)和拟合函数的图形。