matlab图像轮廓拟合曲线方程

在MATLAB中，可以使用函数`fit`对图像轮廓进行拟合曲线的操作。下面是一个基本的示例：

% 读入图像并进行预处理
img = imread('example.png');
img_gray = rgb2gray(img);
img_edge = edge(img_gray, 'Canny');

% 提取轮廓点
[B, L] = bwboundaries(img_edge, 'noholes');
boundary = B{1};

% 拟合曲线
p = fit(boundary(:,1), boundary(:,2), 'poly3');

% 绘制拟合曲线
x = linspace(min(boundary(:,1)), max(boundary(:,1)), 100);
y = feval(p, x);
plot(x, y, 'r', 'LineWidth', 2);

在上述代码中，首先读入图像并进行预处理，然后使用`bwboundaries`函数提取图像轮廓点。接着，使用`fit`函数对轮廓点进行拟合，这里采用了3次多项式拟合。最后，通过`feval`函数计算拟合曲线上的点，然后使用`plot`函数将拟合曲线绘制出来。

需要注意的是，拟合曲线的方程可能会因为拟合曲线的不同而不同，因此需要根据具体情况进行调整。