plt.imshow移除坐标轴

要在使用 `plt.imshow()` 函数时移除坐标轴，你可以使用 `plt.axis('off')` 来隐藏坐标轴。以下是示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个示例图像，例如一个随机的二维数组
import numpy as np
image = np.random.random((10, 10))

# 显示图像，并移除坐标轴
plt.imshow(image)
plt.axis('off')

# 显示图形
plt.show()

这样，图像将会以无坐标轴的形式显示出来。

相关问题

plt如何只绘制不带坐标轴的图像

在Matplotlib库中，如果你想要创建一个简单的图像而不需要显示坐标轴，可以使用`plt.imshow()`或`plt.plot()`等函数绘制图形，然后使用`axis('off')`或`plt.axis('hidden')`来隐藏坐标轴。这里有一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一些随机数据
data = np.random.rand(10, 10)

# 绘制图像而不显示坐标轴
plt.imshow(data, cmap='viridis')
plt.axis('off')  # 或者使用 plt.axis('hidden')

# 显示图像
plt.show()

在这个例子中，我们首先生成了一个10x10的随机数组，然后用`imshow()`函数将其作为图像显示出来。`cmap='viridis'`设置了颜色映射方案，可以根据需要选择其他颜色地图。`axis('off')`命令移除了所有四个边的坐标轴。

如果你想在绘制线图时不显示坐标轴，也可以这样做：

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)
plt.axis('off')  # 或者使用 plt.axis('nodelay')

plt.show()

这将只绘制一条正弦曲线，没有坐标轴。

python画热力图时不显示坐标轴和程度轴

在使用Python绘制热力图时，可以通过设置坐标轴和程度轴的属性来控制是否显示它们。具体方法如下：

1. 设置坐标轴属性

可以通过设置Axes对象的tick_params()方法来控制坐标轴的显示：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
data = np.random.rand(10,10)

# 绘制热力图
plt.imshow(data, cmap='jet')

# 隐藏坐标轴
ax = plt.gca()
ax.tick_params(axis='both', which='both', length=0)

上述代码中，使用tick_params()方法将坐标轴的长度设置为0，从而隐藏了坐标轴。

2. 设置程度轴属性

可以通过设置Colorbar对象的ax属性来控制程度轴的显示：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
data = np.random.rand(10,10)

# 绘制热力图
plt.imshow(data, cmap='jet')

# 隐藏程度轴
cbar = plt.colorbar()
cbar.ax.remove()

上述代码中，使用remove()方法将程度轴从图形中移除，从而隐藏了程度轴。