Failure in initial objective function evaluation. LSQCURVEFIT cannot continue.
时间: 2024-03-25 15:38:54 浏览: 421
lsqcurvefitting.rar_curve fitting_lsqcurvefit函数_matlab lsqcurvef
这个错误通常是因为提供的初始参数值不合理,导致拟合函数的值无法计算。这个问题可以通过检查以下内容来解决:
1. 确保提供的初始参数值与真实参数值的数量级相近。
2. 确保提供的初始参数值在函数定义域范围内,不会导致函数值为无穷大或未定义。
3. 尝试提供多组不同的初始参数值,以增加找到最优参数值的机会。
下面是一个示例代码,其中拟合函数为正态分布的累积分布函数:
```matlab
% 给定数据
X1 = [0.05, 0.1, 0.2, 0.4];
Y1 = [0, 0.5448, 0.9541, 1];
% 正态分布累积分布函数
func = @(x, miu, theta) normcdf((x-miu)/theta);
% 不同的初始参数值
x0_list = [0.1, 0.1; 0.3, 0.1; 0.2, 0.2];
% 依次尝试不同的初始参数值
for i = 1:size(x0_list, 1)
x0 = x0_list(i, :);
[popt, resnorm] = lsqcurvefit(func, x0, X1, Y1);
if resnorm < 1e-4
break % 如果拟合效果较好,则停止尝试
end
end
% 输出拟合结果
fprintf("miu = %f\n", popt(1));
fprintf("theta = %f\n", popt(2));
```
如果仍然出现错误,请尝试使用不同的初始参数值。如果问题仍然无法解决,请检查拟合函数的定义和初始参数值是否正确。
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