[num]=xlsread("shiyan7shuju.xlsx"); data.i=num(2:1000,6)'; data.r=num(2:1000,4)'; data.s=21893000-data.i-data.r; data.t = 1:999; % 定义SIR模型微分方程 sir = @(t,y,beta,gamma) [-beta*y(1)*y(2); beta*y(1)*y(2)-gamma*y(2); gamma*y(2)]; % 初始化参数估计 beta0 = 0.5; gamma0 = 0.1; params0 = [beta0,gamma0]; % 使用最小二乘法来拟合SIR模型 params = lsqcurvefit(@(params, t) sir(t, y0, params(1), params(2)), params0, data.t, [data.s; data.i; data.r]); beta = params(1); gamma = params(2); beta gamma代码出现如下错误：函数或变量 'y0' 无法识别。 出错 @(params,t)sir(t,y0,params(1),params(2)) 出错 lsqcurvefit (line 222) initVals.F = feval(funfcn_x_xdata{3},xCurrent,XDATA,varargin{:}); 原因: Failure in initial objective function evaluation. LSQCURVEFIT cannot continue. >>

根据错误信息，估计是在调用 `sir` 函数时出现了错误。变量 `y0` 没有被定义。您需要在主程序中添加以下代码来定义变量 `y0`：

y0 = [data.s(1); data.i(1); data.r(1)];

将其添加到 `params` 变量的计算之前即可。

这样应该可以解决问题。

相关问题

num=xlsread( shuju.xlsx );

你好！你的第一个问题是关于 MATLAB 中读取 Excel 文件的函数 `xlsread`。在这个函数中，你可以通过指定文件名和工作表名称来读取 Excel 文件中的数据。

根据你提供的代码，你想要读取名为 "shuju.xlsx" 的 Excel 文件，并将数据存储在变量 `num` 中。是的，你的代码是正确的。但是，在使用 `xlsread` 函数之前，你需要确保将该 Excel 文件放在 MATLAB 当前工作目录中，或者提供完整的文件路径。

另外，需要注意的是，`xlsread` 函数返回的是一个数值矩阵，其中包含了 Excel 文件中指定工作表的数据。如果你也想获取其他信息，比如工作表名称或者基本设置，请参考 MATLAB 的官方文档进行进一步了解。

希望这个回答能够帮到你！如果你有任何其他问题，请随时提问。

根据如下开头[data1,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','A4:B9799'); [data2,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','C4:D5756'); [data3,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','E4:F5724'); [data4,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','G4:H5734'); [data5,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','I4:J5730'); [data6,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','K4:L5703'); [data7,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','M4:N5716'); [data8,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','O4:P5718');写出代码读取了以.xlsx格式存储的表格数据，通过同一文档的多组数据绘制8条曲线的图像，每条曲线都由两列数据组成。代码中使用了findpeaks函数来查找每条曲线的峰值，并将各曲线峰值用表格列出。最后的效果图中，横轴为V，纵轴为A，图像标题为Data Plot.代码读取了以.xlsx格式存储的表格数据，通过同一文档的多组数据绘制8条曲线的图像，每条曲线都由两列数据组成。代码中使用了findpeaks函数来查找每条曲线的峰值，并将各曲线峰值用表格列出。最后的效果图中，横轴为V，纵轴为A，图像标题为Data Plot.代码读取了以.xlsx格式存储的表格数据，通过同一文档的多组数据绘制8条曲线的图像，每条曲线都由两列数据组成。代码中使用了findpeaks函数来查找每条曲线的峰值，并将各曲线峰值用表格列出。最后的效果图中，横轴为V，纵轴为A，图像标题为Data Plot.

以下是读取并绘制图像的代码，其中包含了使用findpeaks函数查找峰值和输出表格的部分：

[data1,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','A4:B9799');
[data2,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','C4:D5756');
[data3,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','E4:F5724');
[data4,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','G4:H5734');
[data5,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','I4:J5730');
[data6,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','K4:L5703');
[data7,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','M4:N5716');
[data8,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','O4:P5718');

% 绘制8条曲线
figure
hold on
plot(data1(:,1),data1(:,2))
plot(data2(:,1),data2(:,2))
plot(data3(:,1),data3(:,2))
plot(data4(:,1),data4(:,2))
plot(data5(:,1),data5(:,2))
plot(data6(:,1),data6(:,2))
plot(data7(:,1),data7(:,2))
plot(data8(:,1),data8(:,2))
xlabel('V')
ylabel('A')
title('Data Plot')

% 查找峰值并输出表格
[~,locs1] = findpeaks(data1(:,2));
[~,locs2] = findpeaks(data2(:,2));
[~,locs3] = findpeaks(data3(:,2));
[~,locs4] = findpeaks(data4(:,2));
[~,locs5] = findpeaks(data5(:,2));
[~,locs6] = findpeaks(data6(:,2));
[~,locs7] = findpeaks(data7(:,2));
[~,locs8] = findpeaks(data8(:,2));
peak_table = table(locs1,locs2,locs3,locs4,locs5,locs6,locs7,locs8);
disp(peak_table)

这段代码首先使用xlsread函数读取Excel文件中的多组数据，并使用plot函数绘制8条曲线。然后，对每组数据使用findpeaks函数查找峰值，并将结果存储在名为locs1~8的变量中。最后，使用table函数将峰值列成表格形式，并使用disp函数输出到命令窗口。