10.根据视图ward_antibiotics和ward_pat查询2019年9月25日各科室的抗菌药物消耗总量(抗菌药物消耗总量=∑(抗菌药物使用总量/该抗菌药物的日限定量))。
时间: 2023-08-31 15:30:05 浏览: 77
### 回答1:
这道题目需要用到两个视图表,分别是ward_antibiotics和ward_pat。查询的条件是2019年9月25日,需要计算各科室抗菌药物的消耗总量,计算方法是把每种抗菌药物使用总量除以该药物的日限定量,然后再求和。
下面是SQL语句的示例,用于查询2019年9月25日各科室的抗菌药物消耗总量:
```
SELECT ward_pat.dept, SUM(ward_antibiotics.amount/ward_antibiotics.daily_limit) AS total_consumption
FROM ward_antibiotics
INNER JOIN ward_pat ON ward_antibiotics.pid = ward_pat.pid
WHERE ward_antibiotics.date = '2019-09-25'
GROUP BY ward_pat.dept;
```
这个SQL查询语句会根据ward_antibiotics和ward_pat表格之间的pid建立关联,并筛选出2019年9月25日的数据,然后按科室分组,最后计算出每个科室的抗菌药物消耗总量。
### 回答2:
根据提供的信息,我们可以通过视图ward_antibiotics和ward_pat来查询2019年9月25日各科室的抗菌药物消耗总量。首先,我们需要计算每种抗菌药物的日限定量的总和,然后将抗菌药物使用总量除以对应药物的日限定量,再将所有结果相加得到抗菌药物消耗总量。
查询语句如下:
SELECT
ward_pat.department,
SUM(ward_antibiotics.antibiotic_usage / ward_antibiotics.daily_limit) AS total_antibiotic_consumption
FROM
ward_antibiotics
JOIN
ward_pat ON ward_antibiotics.ward_no = ward_pat.ward_no
WHERE
ward_antibiotics.date = '2019-09-25'
GROUP BY
ward_pat.department
以上查询语句首先从ward_antibiotics和ward_pat这两个表中进行联结查询,通过ward_no字段进行关联。然后,通过WHERE子句筛选出日期为2019年9月25日的数据。最后,通过使用GROUP BY子句按科室进行分组,并使用SUM函数计算每个科室的抗菌药物消耗总量。
通过运行以上查询语句,我们将得到一个结果集,其中包含了2019年9月25日各科室的抗菌药物消耗总量的信息。每个科室的抗菌药物消耗总量的计算方式是将该科室每种抗菌药物的使用总量除以对应药物的日限定量,然后相加得到的结果。
### 回答3:
根据视图ward_antibiotics和ward_pat,我们可以通过以下步骤查询2019年9月25日各科室的抗菌药物消耗总量:
1. 根据日期筛选出2019年9月25日的数据记录。
2. 对于每个科室,在ward_antibiotics视图中找到该科室在2019年9月25日使用的抗菌药物及其使用总量。
3. 对于每种抗菌药物,查找该药物的日限定量。
4. 计算每种抗菌药物的消耗总量,计算公式为:抗菌药物消耗总量 = (∑抗菌药物使用总量 / 该抗菌药物的日限定量)。
5. 汇总每个科室的抗菌药物消耗总量。
通过以上步骤,我们可以得到2019年9月25日各科室的抗菌药物消耗总量。
需要注意的是,在计算抗菌药物消耗总量时,我们将每种抗菌药物的使用总量除以该药物的日限定量,以考虑不同药物的标准用量。