个人数据脱敏python123

个人数据脱敏是指将个人敏感信息中的关键信息部分替换为符号或随机字符，以保护个人隐私安全。下面是一个简单的Python代码示例，用于对字符串中的手机号码和身份证号码进行脱敏处理：

import re

def desensitization(text):
    # 处理手机号码
    text = re.sub(r'(\d{3})\d{4}(\d{4})', r'\1****\2', text)
    # 处理身份证号码
    text = re.sub(r'(\d{4})\d{10}(\w{4})', r'\1**** ****\2', text)
    return text

# 示例
text = '我的手机号码是13512345678，身份证号码是410123199001011234。'
print(desensitization(text))
# 输出：'我的手机号码是135****5678，身份证号码是4101 **** ****1234。'

以上示例中，使用正则表达式匹配手机号码和身份证号码，并将中间部分替换为符号。可以根据实际需要进行修改和扩展。

相关问题

个人数据脱敏python代码

个人数据脱敏通常是指将敏感信息替换为非敏感信息，以保护用户隐私。在Python中，可以使用一些库如`faker`或者自定义函数来实现简单的文本替换脱敏。下面是一个简单的例子，使用`faker`库生成随机姓名来替换单个字符串中的真实姓名：

from faker import Faker

def anonymize_data(original_data):
    fake = Faker()
    # 假设原始数据中的键名为'data'
    sanitized_data = original_data.copy()
    sanitized_data['data'] = fake.name()  # 将真实姓名替换为随机名字
    return sanitized_data

# 使用示例
original_data = {
    'name': '张三',
    'other_fields': '这里只包含其他信息'
}
anonymized_data = anonymize_data(original_data)
print(anonymized_data)

如果你想对整个列表或数组中的所有值进行脱敏，你可以遍历并处理每个元素。

注意：这只是一个基本的示例，并不是专业的数据脱敏方案，实际应用中需要考虑到更复杂的场景，比如保留特定结构、处理特殊字符等，并且根据具体的隐私政策和法规选择合适的脱敏策略。

python个人数据脱敏

数据脱敏是保护隐私的重要措施之一，Python也有很多库可以用于数据脱敏。下面介绍几种常用的方法：

1. 对称加密：使用PyCrypto等库进行AES或DES加密，将敏感数据加密后存储。

2. 哈希算法：使用Python自带的hashlib库进行MD5、SHA1等哈希算法加密，将敏感数据的哈希值存储，实现数据脱敏。

3. 伪随机数：使用Python自带的random库生成伪随机数，对敏感数据进行加减乘除等运算，实现数据脱敏。

4. 掩码处理：对敏感数据进行格式化处理，例如手机号码掩码为“****”，身份证号掩码为“**************”，实现数据脱敏。

需要注意的是，数据脱敏只是保护数据安全的一种手段，不能完全避免数据泄露和攻击。因此，在进行数据脱敏时，还需要考虑其他安全措施，例如访问控制、加密传输等。